概率与统计初步对我们日常生活很有帮助。
我先提一个问题：
如果你经营一家零售店，无意中发现你的一个出纳，一个老太太正在盗用收银款。由于她害怕被解雇，过来向你祈求原谅。她可怜地说自己是第一次作案，而且保证不再做这样的蠢事了。她说到自己令人同情的境地，她的丈夫病重需要钱买药治病家里没钱，说得时候悲恸万分，你也开始心软了。你怎么办？
我们再来看一道概率题：
从一大批产品中，随机抽查5件产品，设事件A：“至少有2件次品”，那么时间A的对立事件是：
补充一下需要说明的定义：
随机事件：试验时可能发生，也可能不发生的结果成为随机事件。
互斥事件：试验时不可能同时发生的事件成为互斥事件或不相容事件。如果两个互斥事件A，B中必有一个发生，那么就成为A，B为对立事件。
独立重复试验：如果再一次试验中事件A发生的概率是P，那么A在n次独立重复试验中恰好发生K次的概率是Pn（k）= C（n，k）Pk（1-P）n-k
先说那道概率题，列出所有可能的事件：
1五件正品
2四件正品，一件次品
3三件正品，两件次品
4二件正品，三件次品
5一件正品，四件次品
6五件次品
然后“至少有两件次品”含有3，4，5，6四种情况，所以对立事件是，“至多有一件次品”。
好，我们再看最开始的问题：
利用复杂二分法列出所有可能：
这样一看，有3/4的结果都是应该开除的。这就是利用概率知识理性地解决问题。这也是Kantian faireness(康坦公平理论)的核心内容，一个人的行为必须以最高利益为标准判断是否公平。
再来看一下什么是费马-帕斯卡赌金分配？
在一场赌博中，一方先胜5局就可以拿到所有赌金。那么在甲方连胜4局，乙方胜1局的情况下，赌局中断，赌金该如何分配？
甲方只要赢一次就可以了，如果第四次赢，概率是（1-p）的3次方*p
假设p=1/2（这里的P可以任意代入一个小数值）得到1/16；同理第三次赢是2/16；第二次赢是4/16;第一次赢是8/16。
乙方要连续赢4次，（1-p）的4次方，就是1/16。
反过来讲，乙方赢和甲方赢是对立的互斥事件，故1-1/16就是甲方的获胜概率。
这里就涉及独立重复事件，如果当年的高中数学书上这么介绍独立重复试验的话，我就会喜欢上这门概率学。费马-帕斯卡系统是后来概率论的雏形。它延伸起来就可以成为复杂二分法模型。
比如：
这类由概率学延伸到生活的简单模型极大方便了我们的思考，在遇到道德价值判断和数学理性分析的选择时，我们就可以用理性的数学知识帮助我们判断。就像上面那个老太太的例子，虽然我们心理不愿意，但是透过分析，可以清楚得出开除的决定。相信，经过我讲解，你一定也会对概率产生了兴趣吧。那就开始学习吧。
