1、udacity的课继续P4，本来这周可以提交的，总是拖延，结果还是差一点，脑子总是在切换，搞得多件事情没有做好。mentor说可以用deep learning的办法解决，确实比较有意思。
2、继续读论文REINFORCEMENT LEARNING WITH UNSUPERVISED AUXILIARY TASKS，cnn-lstm再生成a deconvolutional network还是没有太明白。读了另外一篇论文deep reinforcement learing: an overview，作者把这一领域的进展全部讲了，可以按照篇章读相关的论文。
3、今天骑自行车骑了大概10公里。羽毛球没打。
4、工作又开始研究opengl了，基于opengl实现一些聚类算法，嗯，应该比较痛苦。
