从Alphago到智能医疗

Alphago vs 李世石

​2016年3月9日,这会是历史性的一天,人工智能站在了风口浪尖。Alphago战胜了围棋世界冠军李世石,这件事让我很是兴奋,下班时在电梯碰到同事都说个不停。一个医生对这件事情兴奋什么?

老爸是个围棋迷,我从六岁多开始学围棋,觉得很有趣,一直学到了小学毕业,之后不愿意再继续下去了,因为觉得太枯燥和辛苦。不过学习围棋对于我的思维训练,一直到今天我认为都是很有益处的,既需要有记忆、经验,又需要计算,更需要良好的大局观。我记得那个时候电脑上有围棋游戏,电脑都下得很烂,完全不是人的对手,稍微学过围棋的人都能把电脑打爆。然而时代不同了,当时互联网还没有得到普及,而现在已经是渗透到生活的方方面面,而人工智能(AI)也已经得到了突破性的发展,深度学习(Deep learning)和人工神经网络(ANN)已经是炙手可热的领域。

不管后面几场比赛的结果如何,Alphago已经向世界证明了AI的实力,而人们之前还一直认为围棋是电脑难以胜任的领域。无人驾驶之前也有很多分析家不看好,但google的无人驾驶汽车已经跑了快200万公里了,发生事故的概率远远低于人。

计算机与互联网已经颠覆了一个又一个的领域,但这次革命还远远没有结束,计算机和互联网就好像只是提供了一些基本工具一般,更为深刻的变革还在后面。当Alphago和李世石在比赛的时候,我就在想,其实目前很多医疗上的工作,AI取代人只是早晚的事情,包括医生本身也是这样。作为医生,很难接受AI超越我们这件事,但也许比较之后会发现AI比我们诊断更准确,AI比我们失误更少,AI比我们学习得更快。

我觉得目前最有前景的,一个是AI,一个是人类功能增强领域,例如现在很火的现实增强技术。这两者的结合,会是一个必然的发展方向,毕竟人类不会随便丢掉主导权。每个人以后都可能像钢铁侠那样,拥有一个AI管家,拥有很多功能增强装备。

当然,医疗应该是很难以变革的地方,我在有生之年也不一定能看到AI取代人去当医生,毕竟有很多伦理道德的问题还没有解决,但至少有很多医疗领域已经可以开始考虑应用AI了。现在移动医疗被炒的火热,步子迈得也不是太大,但我想这只会是智能医疗中发展的一小步。

我想了几个我认为不太遥远就会有很大发展的领域,有的已经有人在做,有的也许已经有人在做:

  • AI学习医疗影像的判别,辅助医生做出诊断。现在的医疗影像技术不断发展,已经可以显示人体内很细微的结构,但人的经验、判别能力是有差异的,人的肉眼也无法分辨出现在很多影像技术提供的信号之间的差异,而且很多医生往往只是在自己了解的领域比较熟悉,导致漏诊、误诊。AI通过不断的对影像的学习,可以帮助人类提高整体的诊断水平和速度。这个方面的代表公司有Enlitic
  • AI学习和判断基因和疾病的关系。基因测序技术在近些年得到快速发展,待到技术的进一步发展,对每个病人进行全基因组的测序也许是可能的。在极大的数据量下,运用AI不断的自主学习基因和疾病,也许能够得到很多突破性的进展。这个方面的公司有Deep Genomics
  • AI辅助手术。现在医疗器械的发展已经深深的改变了外科手术这个领域,例如内镜系统、手术导航系统等,但真正成熟的智能手术辅助系统还没有,也许以后大部分手术都只需要一两个医生加上一个辅助系统。这个系统可以帮助递送器械,手术实时导航,智能提醒和标注,自主完成一些简单操作,例如吸引、表皮缝合等,以及在人的控制下完成精细操作。
  • AI智能患者管理系统。现在医疗工作中,很大一部分工作是需要对于患者进行教育、跟踪随访、用药提醒、长期监测等,这些需要耗费大量人力的工作,也许以后AI能够完成得更好,监测更详细,并且AI能够从这些数据中不断学习和改进。

AI不管和哪个领域结合,结果都是颠覆性的,有点像现在的“互联网+”。人类对于AI的担忧总是会有的,也一定会出现很多规则来限制AI的应用范围,但我觉得发展的脚步是不可阻挡的。我们人类最好想好当AI可以自我发展的时候,我们要如何应对,我们要如何让AI与人类更好的合作。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,098评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,213评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,960评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,519评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,512评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,533评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,914评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,804评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,563评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,644评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,350评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,933评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,908评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,146评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,847评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,361评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容