数据分析-数据图形化

利用电子表格数据画图分析。

   ----可视化效果极佳 。根本在于有效地进行比较。

   (eg:网站页面优化--分析哪种网页设计最能吸引客户浏览及消费)。

   误区一:只追求图片的观赏度,无法体现数据。(解决:实用第一,美观第二)

   误区二:数据太多,混淆画图目的。(解决:无视与目标无关的数据)

1、散点图:主要用于进行探索性数据分析。


2、多元图形:能对三个以上的变量进行比较的图。最有可能促成最有效的比较。

方法:多张相似的散点图相邻排放


(主页2最差,主页3的三项指标最好。)

注意:

1、绘制图形用专业的软件,如R程序。(电子表格软件制图不靠谱,图例少)。

2、找设计灵感看Edward Tufte的书(数据图形化的最高权威)。

3、炫目的设计 ≠ 优秀的数据图形(对图形的目的一目了然)。

4、描述数据图形时,最好论述可互相换用的两种因果模型或图解(提供最可能的分析)。

     分析师提出假设:1、主页3浏览速度快;2、主页3最好看

     网页设计师论证:主页2的浏览速度最快,主页3的色调最冷。

5、得到数据图形后,与相关专业人士(网页设计师)沟通,分析原因(因果关系),再向客户提出建议。

     网页设计师分析:1、主页3一目了然,,布局与字体最养眼

2、主页3层次最少,点击不超过3次就可以看到详细商品。主页1则需要7次

问题:是否需要分析主页2差的原因?以免再犯?

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