- 安装vncserver与xface可视化桌面
#sudo apt-get install vnc4server
#sudo apt-get install xfce4
#vncserver
第一次打开需要输入远程连接时的账号密码
#cd ~/.vnc
#ls
passwd vts-ESC8000-G3:1.log vts-ESC8000-G3:1.pid xstartup
这里的1.log的1代表端口号为1.例如 10.10.10.10：1
#vncserver -kill :1
#vim xstartup
将内容改为
#!/bin/sh
# Uncomment the following two lines for normal desktop:
# unset SESSION_MANAGER
# exec /etc/X11/xinit/xinitrc
[ -x /etc/vnc/xstartup ] && exec /etc/vnc/xstartup
[ -r $HOME/.Xresources ] && xrdb $HOME/.Xresources
xsetroot -solid grey
vncconfig -iconic &
x-terminal-emulator -geometry 80x24+10+10 -ls -title "$VNCDESKTOP Desktop" &
#x-window-manager &
x-sesion-manager & xfdesktop & xfce4-panel &
xfce4-menu-plugin &
xfsettingsd &
xfconfd &
xfwm4 &
#vncserver
重启vncserver 服务
注释1：在VNC中Xfce4中Tab键失效的解决方法
1.菜单栏（Files） → 设置（setting） → 窗口设置（Window Manager）
2.在窗口管理器中选择快捷键选项卡（Key） → Switch window for same
application
3.将其快捷键清空，关闭窗口管理器
4.重新打开命令行即可
注释2：VNC右键失效
1.Settings Manager -> Preferred Applications -> utilities
2.Terminal Emulator 改成 X terminal
-
ECDSA host key "ip地址" for has changed and you have requested strict checking报错解决
问题分析：
云服务器重装了系统（清除了与我本地SSH连接协议相关信息），本地的SSH信息便失效了，
需要重新建立SSH连接，清除known_hosts里旧缓存文件
解决方法：
终端输入：
#ssh-keygen -R "你的远程服务器ip地址"
- 远程安装NVIDIA驱动，CUDA，CuDNN
1.安装NVIDIA
禁用nouveau
#lspci | grep -i nvidia 查看是否支持GPU
#lsmod | grep nouveau #警用自带的nouveau,若不为空继续下述操作
#cd /etc/modprobe.d
#sudo vim blacklist-nouveau.conf
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
#sudo update-initramfs -u #更新
#sudo reboot #重启
#lsmod | grep nouveau #再次查看，此时应为空，不是查找原因
停止可视化桌面
#sudo service lightdm stop #sudo telinit 3
安装驱动
#sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.48.run
#sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.48.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files #其中Xconfig选择no
安装结束验证：
#nvidia-smi #输出GPU结果安装成功
参考：https://blog.csdn.net/qq_30163461/article/details/80314630
2.安装cuda9.0
#sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
#sudo vim /etc/profile
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH
#sudo reboot #重启
测试CUDA
#cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
#sudo make
#./deviceQuery 显示的是关于GPU信息，安装成功
3.验证NVIDIA安装正确
#cat /proc/driver/nvidia/version 验证驱动版本
#nvcc -V 输出CUDA的版本信息
4.配置CuDNN
https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#installlinux-tar
#tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
#sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
#sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
#sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
#以上均换为自己的安装路径
- Conda配置多Pytorch环境
查看Conda环境
#conda info -e
创建python虚拟环境
#conda create -n your_env_name python=X.X
激活虚拟环境
#source activate your_env_name
安装pytorch0.4.1
#pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
#pip install torchvision
关闭虚拟环境
#Linux: source deactivate
#Windows: deactivate
删除虚拟环境
#conda remove -n your_env_name --all
删除某个包
#conda remove --name your_env_name package_name
- 服务器添加虚拟内存
1.创建Swap分区
查看系统内 Swap 分区大小
#free -m
创建Swap 虚拟内存目录
#mkdir swap
进入该目录
#cd mkdir
执行命令
#sudo dd if=/dev/zero of=swapfile bs=1024 count=2048000(2Gb)
生成的文件转换成虚拟内存
#sudo mkswap swapfile
激活虚拟内存
#sudo swapon swapfile
再次查看
2.开机自动挂载
#sudo vi /etc/fstab
最后一行加入
/swap/swapfile swap swap defaults 0 0
保存退出
3.卸载Swap
进入虚拟内存目录
#cd swap
停止虚拟内存的工作
#sudo swapoff swapfile
删除虚拟内存
#rm -r swapfile
注释：若最后ubuntu图形界面进不去，可尝试下面的方法：
进入文本模式
#ctrl+alt+F1
查看磁盘空间是否满
#df -h
若是：可删除某些文件，或者使用上面的卸载，并重新配置
