/*
* 经典的概率算法，
* $proArr是一个预先设置的数组，
* 假设数组为：array(100,200,300，400)，
* 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，
* 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间，
* 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。
* 这样 筛选到最终，总会有一个数满足要求。
* 就相当于去一个箱子里摸东西，
* 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。
* 这个算法简单，而且效率非常高，
* 这个算法在大数据量的项目中效率非常棒。
*/
functionget_rand($proArr){
$result = '';
//概率数组的总概率精度
$proSum = array_sum($proArr);
//概率数组循环
foreach ($proArr as $key => $proCur) {
$randNum = mt_rand(1, $proSum);
if ($randNum <= $proCur) {
$result = $key;
break;
} else {
$proSum -= $proCur;
}
}
unset ($proArr);
return $result;
}
奖项数组
这里的奖项是一个二维数组，你可以自己组装数据，也可以从后台存储数据到数据库里，然后读取出来，记得是一个二维数组的形式。
/*
* 奖项数组
* 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息，
* 其中id表示中奖等级，prize表示奖品，v表示中奖概率。
* 注意其中的v必须为整数，你可以将对应的 奖项的v设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0，
* 数组中v的总和（基数），基数越大越能体现概率的准确性。
* 本例中v的总和为100，那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%，
* 如果v的总和是10000，那中奖概率就是万分之一了。
*
*/
$prize_arr = array(
'0' => array('id'=>1,'prize'=>'一等奖','v'=>1),
'1' => array('id'=>2,'prize'=>'二等奖','v'=>5),
'2' => array('id'=>3,'prize'=>'三等奖','v'=>10),
'3' => array('id'=>4,'prize'=>'四等奖','v'=>12),
'4' => array('id'=>5,'prize'=>'五等奖','v'=>22),
'5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50),
);
前端请求数据
每次前端请求数据，比如刮刮卡，转动转盘，就循环传输奖项。
/*
* 每次前端页面的请求，PHP循环奖项设置数组，
* 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。
* 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中，
* 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中，
* 最后输出json个数数据给前端页面。
*/
foreach ($prize_arr as $key => $val) {
$arr[$val['id']] = $val['v'];
}
$rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id
$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项
unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项
shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
$pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];
}
$res['no'] = $pr;
print_r($res);
