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主要叙述一下2016年百度网页搜索部面试的过程，顺便进行一定的总结。
面试官首先让进行自我介绍一下，我大概介绍了一下自己的基本信息，包含本科和硕士阶段的研究方向。
然后面试官开始提问，说我简历上有很多项目，咱们倒着说一下项目吧。
第一个是关于网络通信的项目。巴拉巴拉。。。项目简单介绍一下，然后面试官提问项目相关问题。。。为啥用UDP，不用TCP，TCP和UDP的主要区别。。。网络问的很少。
第二个是几个JavaWeb项目，面试官开始问了，框架主要是什么，前端用了什么实现的，js知道哪些函数库，分别是怎么用的。 然后又问了一些spring的东西。然后问了一下设计模式，我说了会单例模式，他就让讲一下单例模式的适用情况，问到了double check的实现和作用。
第三个是我的一个嵌入式项目，巴拉巴拉讲了一下，到这里，面试官说做过嵌入式的那肯定对操作系统非常熟悉吧，然后开始一系列操作系统的问题，线程与进程的区别？javanew之前和之后的区别？堆和栈里分别存了什么？Java的System.out.println()这句话对于操作系统是怎么实现的？什么是系统调用？表示这一块被问的很方啊。
第四个是一个大数据项目，首先让简单介绍一下，没有细问。知道我用的是Spark，他让我讲一下Spark和Hadoop的区别，为啥要用Spark，同时还问了一下Spark源码的部分，包括RPC这块和network这一块的实现和一些主要的函数。
到这儿，基本的问完了，然后开始做题，是一个比较简单的题，就是二叉树镜像的问题，相信刷过剑指offer的同学都能很轻松就解出来。当然用了两种方法，递归和非递归（用一个栈辅助）。一面完成（1小时左右）。
本以为一面肯定跪了，结果很快二面就来电话了，面试官首先让自我介绍一下。。然后巴拉巴拉介绍。
然后开始提问，又是那一套，TCP和UDP的区别？滑动窗口协议？为啥TCP比UDP占用资源多？TCP报文格式？然后又问了一下数据库的东西，简单问了一下数据库事务的四大特性。
然后着重开始问大数据项目，首先是Spark怎么进行性能调优，过程中遇到过什么问题，怎么解决的，数据量有多大等。然后面试官开始揪着一个问题进行深入提问，比如原来类似于合并两个文件，同时统计Top K，并且要保证实时性，对这个问题反正讨论了好久呢。最后比较蛋疼的是，面试官总结了一下说，可能现在好多是我们现在技术无法实现的，但我们必须有那个想法，有想法才能去慢慢实现，也是醉了。
因为top K 问题肯定涉及到堆的操作，面试官想让我写一个堆排序。。但他可能考虑时间长。。结果就让我说了一下思路。。顺便又说了一下快排和归并排序的思路。
一切都问完了，开始写一个题，大概就是字符串变整数的问题。需要考虑正负号，是不是数字，有没有越界等问题，都是剑指offer上的题，很简单的。
最后，面试官让我问他问题。。至此，二面结束（1个半小时）
三面感觉对方是一个部门领导吧，很有礼貌，面试之前先短信我什么时候有时间，非常客气。嗯呐，印象很好。。嘻嘻。
开始面试，首先老规矩，自我介绍一下。。然后问了一下数学建模比赛，做的啥和当时的分组情况。
然后开始简单问项目，这边已经不问基础知识了，大概把项目简单讲一下。。他可能在宏观的角度上提一些问题。
然后简单粗暴，开始做题。一个无序数组，把它变成A< B > C < D > E ，这种顺序。反正是不断优化吧，先想了一种O（nlogn）的方法，后来又想了一种O (n)的方法，也比较简单。
然后面试官开始问一些不是技术的问题了。比如怎么看待加班？如果有压力了怎么缓解？啥时候毕业？现在学校是在哪？什么校区？明年入职前会是一个什么状态？入职三年后希望自己是一个什么状态？巴拉巴拉都是这种问题。。。还有好多忘了。。。。HR的既视感。。。然而好像并不是唉。
最后让我问他问题。至此，三面结束（1小时）
