统计学
简介
- 统计学是一门独立的学科。
- 统计学研究的是随机现象,而数学研究的是确定性的规律。
- 统计学的应用性很强,许多概念和原理来自于实际需要。
- 数学在统计学中很重要。
什么是统计学?
简单来说,统计学是一门教会我们如何同数据打交道,从中获取有用信息,并得出结论的学科。
统计学定义;
统计学是用来收集和分析数据的一门学科和艺术。《大不列颠百科全书》
统计学,具体来说,就是一门关于数据收集、整理、描述和分析的学科。
试验设计是统计学的分支。
几个统计学概念
1.总体、总体容量(总体量)
2.个体
4.样本、样本容量(样本量)
5.变量(研究对象的特征或属性)、变量值
6.随机变量
主要内容
数据的收集与描述
收集
1.文献资料
2.观测
3.试验(自然科学研究,工业,好的试验设计的重要性)
4.问卷调查(社会科学,心理学,市场调研)
5.互联网(爬虫,电商)
6.物联网技术(会员卡,条形码)
数据的描述性分析
这里主要介绍一些基本概念,包括算数平均数,加权平均数,几何平均数,调和平均数,极差,四分位差,平均差,方差,标准差,离散系数,峰度等。还复习了下数据的标准化,及是非标志的平均数和标准差。
统计抽样推断
统计抽样推断主要包括参数估计和假设检验。
参数估计
假设检验(显著性检验)
所谓假设检验就是对一个总体参数或总体分布形式的假设,利用样本资料来检验其真或伪的可能性。
假设检验的过程,可以用法庭的审理来说明。先想像现在法庭上有一名被告,假设该被告是清白的,而检察官必须要提出足够的证据去证明被告的确有罪。 在证明被告有罪前,被告是被假设为清白的。
- 假设被告清白的假设,就相当于零假设(null hypothesis)。
- 假设被告有罪的假设,则是备择假设(alternative hypothesis)。
而检察官提出的证据,是否足以确定该被告有罪,则要经过检验。 这样子的检验过程就相当于用T检验或Z检验去检视研究者所搜集到的统计资料。
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