幸存者偏差

台北的残疾人士比较多吗?

美国的胖子比较多吗?

今天听到一个概念,叫“幸存者偏差”,意思是通过幸存者的数据获得了某些结论,而忽视了这个筛选幸存者的过程,屏蔽了一些关键或有用的信息,直接导致结论是片面的,或者是错误的。简单的说,就是由于样本的选择有误,而使结论错误。

比如,在去台北旅行时,在大街上会感觉看到的残疾人士比较多,在其他城市,看见的残疾人士远远少于台北,那么由此得出结论,台北的残疾人士比较多。

在这个例子里,那些能自己上街的残疾人就是幸存者。

在台北市内,由于残障设施比较完备,残疾人愿意,或者能够到室外活动的人数比较多,而非由于台北的残疾人数过多的原因,这与我们最初的结论大相径庭。

而美国的胖子与此相类似。

在美国我们在街头巷尾经常会看到块头非常大的胖子,由此,是不是可以得出美国的胖子数量更多呢?

实际上不能。

因为有人统计,美国的胖子是胖在四肢,而中国的胖子更多的胖在腰腹。当两种胖法体重相同的时候,胖在腰腹的人比胖在四肢的人更加的危险,也许已经病得不能出来游玩。

幸存者偏差,在生活中非常常见。比如我们经常会听到的“读书无用论”,“大多数明星都整容”,“退学创业成功者众”等等,这些结论极有可能会产生误导,那么,当我们面对一些类似观念的时候,应该如何破局呢?

要关注那些看不到的信息。

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