一，MySQL事务处理
1，定义：事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
如果一个SQL语句出错，则该批次内的所有SQL都将被取消执行
注意：MySQL事务处理只支持innodb和bdb数据表类型
2，事务的ACID原则
（1）原子性（atomic）：不可拆分性
（2）一致性（consist）：一起执行或都不执行
（3）隔离性（isolated）：各个事务
（4）持久性（durable）：执行后，数据产生永久性改变
3， 实现：
（1）set autocommit:使用set语句来改变自动提交模式
set autocommit = 0; #关闭自动提交模式
set autocommit = 1; #开启自动提交模式
注意：
MySQL中默认是自动提交
使用事务时应先关闭自动提交
（2）实现方法
set autocommit = 0: 关闭自动提交模式
start transaction：开始一个事务，标记事务的起始点
commit：提交一个事务给数据库
rollback：将事务回滚，数据回到本次事务的初始状态
set autocommit = 1：还原MySQL数据库的自动提交
#现实中，commit和rollback是通过编程语言（java，PHP等）来判断的
commit也是事务成功执行的标志，也是结尾。
步骤：关闭自动提交--开始事务--执行语句--提交（提交失败，回滚）--开启自动提交
二，索引
1，定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构；
索引是一种数据结构，存在数据库中某个位置，查询时，先经过数据结构查询，然后确定目标数据位置，相当于一本书的目录；而这个定位的过程，使用算法来实现的。
2，作用：添加特定标记，提高查询效率，实现相应功能。
A）索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。
B）对于非聚集索引，有些查询甚至可以不访问数据页。
C）聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。
D）一些情况下，索引还可用于避免排序操作。
3，分类：
（1）主键索引（primary key）
主键：某一个属性能唯一标识一条记录
特点：
确保数据记录的唯一性
确定特定数据记录在数据库中的位置
（2）唯一索引（unique）
作用：避免同一个表中某数据列中的值重复，并不是为了提高查询效率。
与主键索引的区别
#主键索引只能有一个，不重复且非空；
#唯一索引可有多个，不重复但可以为空；
使用：
列末尾添加：unique
表末尾添加：unique key(列名);
（3）常规索引（index/key）
作用：快速定位特定数据
注意：
经常被当做查找条件的字段才添加常规索引
不宜添加太多常规索引
使用：
创建表时：index/key id (studentno, subjectno),（id为重命名）
创建表后：alter table `result` add index/key id(studentno, subjectno);
（4）全文索引（fulltext）（要查找的数据不能超过一列数据的50%）
作用：快速定位特定数据
注意：
只能用于MyISAM类型的数据表
只能用于char, varchar, text数据列类型
适用大型数据集
使用：fulltext(studentname)
注意：除了全文索引，其他索引添加后，使用时会自动调用相应的数据结构
而全文索引需要特定的语句去启动
select * from student where match(studentname) against('李%');
select * from student where studentname like '李%'；（普通的）
4，添加索引的方式：
（1）创建列时，直接添加
（2）创建完列后，在末尾添加
（3）创建完表后，以修改表的形式进行添加
#explain：可以检验MySQL语句的实现过程，SQL语句是否优秀，和explain中的type，rows有关，type级别越高，rows越小，语句越优秀。
type级别：const, eq_reg, ref, range, indexhe 和all，越来越低。
（能达到最高级别的一般是主键索引）
例：explain select * from student;
5，显示索引信息
show index from student;
6，删除索引
（1）drop index testno on test3;
testno：索引名
test3：表名
（2）alter table test3 drop index c;
c：索引名
特例：删除主键索引
alter table test3 drop primary key;
7，索引准则
（1）索引不是越多越好
（2）不要对经常变动的数据加索引
（3）小数据量的表建议不加索引
（4）索引一般应加在查找条件的字段（性别除外，数据体较少）
（5）选择什么样的索引，应根据列的特性决定。
8，导致索引失效的两种情况
（1）模糊查询和索引一起用
select * from student where studentname like '%郭%'
前模糊：查所有行，导致索引失效
后模糊：正常查询
（2）两个条件并列
select * from student where studentno = 1000 or studentno = 1003;
9，索引的存储
一条索引记录中包含的基本信息包括：键值（即你定义索引时指定的所有字段的值）+逻辑指针（指向数据页或者另一索引页）。
当你为一张空表创建索引时，数据库系统将为你分配一个索引页，该索引页在你插入数据前一直是空的。此页此时既是根结点，也是叶结点。每当你往表中插入一行数据，数据库系统即向此根结点中插入一行索引记录。当根结点满时，数据库系统大抵按以下步骤进行分裂：
A）创建两个儿子结点
B）将原根结点中的数据近似地拆成两半，分别写入新的两个儿子结点
C）根结点中加上指向两个儿子结点的指针
通常状况下，由于索引记录仅包含索引字段值（以及4-9字节的指针），索引实体比真实的数据行要小许多，索引页相较数据页来说要密集许多。一个索引页可以存储数量更多的索引记录，这意味着在索引中查找时在I/O上占很大的优势，理解这一点有助于从本质上了解使用索引的优势。
MySQL的B+ 树是从最早的平衡二叉树演化而来的。B+ 树是由二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B-Tree）逐步优化而来。
二叉查找树：左子树的键值小于根的键值，右子树的键值大于根的键值。
AVL 树：平衡二叉树（AVL 树）在符合二叉查找树的条件下，还满足任何节点的两个子树的高度最大差为 1。
平衡多路查找树（B-Tree）：为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。
B-Tree 中的每个节点根据实际情况可以包含大量的关键字信息和分支，例：
以根节点为例，关键字为 17 和 35，P1 指针指向的子树的数据范围为小于 17，P2 指针指向的子树的数据范围为 17~35，P3 指针指向的子树的数据范围为大于 35。
模拟查找关键字 29 的过程：
1）、根据根节点找到磁盘块 1，读入内存。【磁盘 I/O 操作第 1 次】
2）、比较关键字 29 在区间（17,35），找到磁盘块 1 的指针 P2。
3）、根据 P2 指针找到磁盘块 3，读入内存。【磁盘 I/O 操作第 2 次】
4）、比较关键字 29 在区间（26,30），找到磁盘块 3 的指针 P2。
5）、根据 P2 指针找到磁盘块 8，读入内存。【磁盘 I/O 操作第 3 次】
6）、在磁盘块 8 中的关键字列表中找到关键字 29。
10，索引覆盖
索引覆盖是这样一种索引策略：当某一查询中包含的所需字段皆包含于一个索引中，此时索引将大大提高查询性能。
包含多个字段的索引，称为复合索引。索引最多可以包含31个字段，索引记录最大长度为600B。如果你在若干个字段上创建了一个复合的非聚集索引，且你的查询中所需Select字段及Where,Order By,Group By,Having子句中所涉及的字段都包含在索引中，则只搜索索引页即可满足查询，而不需要访问数据页。由于非聚集索引的叶结点包含所有数据行中的索引列值，使用这些结点即可返回真正的数据，这种情况称之为“索引覆盖”。
在索引覆盖的情况下，包含两种索引扫描：1）匹配索引扫描、2）非匹配索引扫描
1）匹配索引扫描
此类索引扫描可以让我们省去访问数据页的步骤，当查询仅返回一行数据时，性能提高是有限的，但在范围查询的情况下，性能提高将随结果集数量的增长而增长。
针对此类扫描，索引必须包含查询中涉及的的所有字段，另外，还需要满足：Where子句中包含索引中的“引导列”（Leading Column），例如一个复合索引包含A,B,C,D四列，则A为“引导列”。如果Where子句中所包含列是BCD或者BD等情况，则只能使用非匹配索引扫描。
2）非配置索引扫描
正如上述，如果Where子句中不包含索引的导引列，那么将使用非配置索引扫描。这最终导致扫描索引树上的所有叶子结点，当然，它的性能通常仍强于扫描所有的数据页。
三，MySQL的备份
1，数据库备份的必要性
（1）保证重要数据不丢失
（2）数据转移
2，MySQL数据库备份方法
（1）mysqldump备份工具
mysqldump备份（导出） source命令恢复
***mysqldump和mysql同级的命令（cmd中不能再MySQL中输入mysqldump）
mysqldump --help|more 帮助你查看mysqldump的可选参数
mysqldump客户端
作用：
转储数据库
手机数据库进行备份
将数据转移到另一个SQL服务器（不一定是MySQL服务器）
1]语法：
mysql -h 主机名 -u 用户名 p [options] 数据库名
[table1 table2 table3] > path/filename.sql（需保证该目录读写权限）
例：mysqldump -uroot -p(kgc) school grade student > h:/chenxuan/school.sql，回车
设置跳过某语句
mysqldump -uroot -p(kgc) --skip-add-drop-table school grade student ... 回车
设置把列明加载上
mysqldump -uroot -p(kgc) --skip-add-drop-table -c school grade ... 回车
还可以为数据添加锁；
或不转表的任何信息，只转结构；
或只转储给定的where条件选择的记录；
注意：p后面的密码可以先不输入
2]当忘记某个命令时，可以：
客户端名（mysqldump）--help 回车（全部显示）
客户端明（mysqldump）--help | more 回车（分屏显示）
命令恢复
第一：source命令恢复
1，先登录MySQL（mysqldump不用）
2，确定你要备份到哪个库（use 库名）
3，source h:/chenxuan/school.sql（脚本路径）
第二：MySQL命令恢复
在MySQL外面，用mysql -uroot -pkgc test<脚本路径（test目的库）
（2）数据库管理工作，如SQLyog
（3）使用SQL命令备份
1]，备份数据（备份的目的文件不能提前存在）
select studentno, studentname into outfile '脚本路径' from student;
2]，数据恢复
load data infile '脚本路径' into table student(id, name);
进行恢复之前，要确定目的表和目的列都存在；
如果没有，要创建出来，表名和列名不用一样，但列类型要一样。
