学习小组Day5 数据类型

参考 生信星球 公众号教程

  1. 向量
  2. 从向量中提取元素
  3. 数据框

1.向量

c( ) 你可以理解为combine 把几个元素合一起

向量:多个元素组成的变量
a<- c(6,8,8)
a<- c('wo','帅气', '1')

标量:一个元素组成的变量

b<-'帅气'
b<-'2'
x<-c(1,2,3) #常用的向量定义写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量。

x<-(1:8) #1到8 : 1 2 3 4 5 6 7 8
x<-seq(1,6,by = 2) #1到6,间隔是2 : 1 3 5

x<-rep(1:2,times=2) #1到2重复2次 : 1 2 1 2

你赋值的变量 都在Rstudio右上角看得到

右上角

2. 从向量中提取元素

(1)根据元素位置

x<-c(1:10) # 先让赋值给x ,10个元素
#这里的x是你刚才赋值的变量名,根据自己的情况来修改

x[4]  # x第4个元素 
x[-4] # 排除法,除了第4个元素之外剩余的元素 
x[2:4] # 第2到4个元素  
x[-(2:4)] # 除了…… 
x[c(1,5)]  # 第1个和第5个元素   
(2)根据值的大小
x<-c(-1,0,1,2,10)  #先给x个赋值

x[x==10] # 返回等于10的元素
x[x<0]   # 返回<0的元素
x[x %in% c(1,2,5)]  # 存在于向量c(1,2,5)中的元素

3. 数据框

(1)读取本地数据

在公众号【生信星球】后台回复:“数据类型”即可获得 示例数据
读取要记得 设置你文件所在的目录

setwd('C:\\Users\\XFY\\Desktop\\生信\\豆花分享')   #设置工作目录

read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T) #读取文件,分隔符为Tab,有表头 

a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)#把这个数据框赋给一个变量a 

NA表示空值


点击Rstudio右上角 数据框 a 显示此界面
(2)设置行名和列名

1.读取csv文件,查看行列名

#在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
X<-read.csv('doudou.txt') 
  
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
读取csv文件,查看行列名
(3)修改行名 、列名
# 将 【列名】 第一个修改为 ‘bioplanet’
colnames(X)[1]<-"bioplanet"  
# 修改 行名, 改第二行
rownames(X)[2]<-'试一试'
(4) 读取csv时 row.names=F 或T 感受一下
#最后row.names的意思是修改第一列为行名
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T,row.names=1)
row.names=T 时
(5)数据框的导出

导出txt格式:
分隔符是逗号 sep = ","
引号不要 quote=F

#分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号) 
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)
(6)变量的保存与重新加载

学会保存和重新加载
有的数据是代码运行很久得到的,可以保存,下次直接调用
保存的格式是RData。

save.image(file="bioinfoplanet.RData") # 保存当前所有变量

save(a,file="自己命名.RData")  # 保存其中一个变量
load("自己命名.RData") # 再次使用RData时的加载命令
(7)提取元素

x [x,y] 逗号左边x代表行,逗号右边代表列

 X[1, 2 ] # 第1行第2列
 X[2,] # 第2行

 X[ , 3] # 第3列
 X[ 3]   # 也是第3列

X[2:4]  # 第2列到第4列
X[ ,2:4] 

X[c(6,8)] # 第6列和第8列

X$ 列名   # 也可以提取列 美元符号$ 提取

最后 代码记得保存
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,670评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,928评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,926评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,238评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,112评论 4 356
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,138评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,545评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,232评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,496评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,596评论 2 310
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,369评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,226评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,600评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,906评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,185评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,516评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,721评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容