live 简介
统计概率是数据分析、机器学习的基础知识，学会这个知识有助于你未来成为人工智能领域的稀缺人才。同时，统计概率也是投资领域最赚钱的思维工具。这次live我们聊聊统计概率里的误差思维。
内容大纲
- 你为什么要有误差思维？
- 点估计和区间估计有什么区别？
- 什么是置信区间？
- 什么是置信水平？
- 如何计算置信区间？
- 通过游戏可视化理解置信区间
- 案例：全国人均身高
- 什么是t分布？
- 自由度如何理解？
- 如何计算小样本的置信区间？
- 案例：Python的科学计算包scipy如何使用？
1、你为什么要有误差思维？
2、点估计和区间估计有什么区别？
3、什么是置信水平和置信区间？
4、练习：通过游戏可视化理解置信区间
动态演示置信区间（长按此处打开链接）：http://rpsychologist.com/d3/CI
5、小样本和大样本的抽样分布有什么不同？
6、大样本如何计算置信区间？
7、练习：成年男性身高平均值
8、小样本如何计算置信区间
9、练习：新药物平均反应时间？
t分布python实现（长按此处复制链接） https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.t.html#scipy.stats.t
10、如何通俗易懂地理解自由度？
自由度是指在不影响给定限制条件的情况下，可以自由变换信息的数量。
可以将自由度看做估算其他信息时可有的独立信息数量。
11、总结
