阅读笔记:Memory Recall Support System Based on Active Acquisition and Accumulation of Memory Fragments

Abstract

利用人的日常活动记录对唤醒记忆是有用的。本文的目标是实现一个获取人们经历记录的记忆唤醒系统,将这些记录转换为活动信息源,基于元数据自动管理积累的数据以及支持用户的记忆唤醒。这篇文章中设计并实现了一个日常活动记录的基本框架同时根据用户需求将所提供的信息和过去的经历联系起来。最后对这个系统做了评估实验
Keywords: memory recall support; lifelog; autonomous cooperation; active information resource

1. Introduction

基于人工自动获取记忆的种种不便和繁琐,不仅需要记录和积累用户的生活,还需要查找、结合和利用记录的信息,实现一个用户不能通过正常视觉和听觉方式能回忆起记忆内容的记忆唤醒系统

  • Active Information Resource(AIR):与用户经历联系的生活日志、电子器件记录等称作碎片,把它转化为一个过程体就被成为AIR。
  • 目标:基于用户的状态和环境记忆AIRs自动建立它们之间的联系,并且自主配合回应用户的请求实现记忆唤醒支持。自动化筛选和积累信息减少用户在使用信息支持用户活动时的工作负担。
  • 目标记忆点:旅行、会议、午饭、要见的人,经历的内容包含时间、地点、情绪和相关的人和物以及类似的其他经历。

2. Related Work on the Acquisition and Utilization of Records on User Experiences and Target Problems

2.1. Related Work on the Acquisition and Utilization of Records on User Experiences

很多之前的研究表现出来的不足时检索提示需要准确地匹配经验信息,如果没有适当地提供必要的信息就无法完成检索。在数据的利用和记录格式方面具有很大的挑战,缺乏一种有效利用记忆碎片的全集有效唤醒记忆经历的技术。

2.2Target Problem

在人们的记忆中,经验是由多种记忆碎片组成的,它们是依赖于内容联系在一起的。当新记忆出现时,记忆与内容之间的联系会更新。为了唤醒支持,有必要联系记忆碎片的多种类型建立经验之间的联系以便随环境变化自动改变。

Problem

  • P1:在异构服务和应用程序中,没有使用具有不同文件格式的各种记忆碎片的功能。
  • P2:为了拥有一个经验,没有通过排列和组合记忆碎片,即添加,更新和删除的功能。
  • P3:对于用户的模糊要求,没有检索出记忆碎片的有效值的功能。

AIR(记忆碎片,例如生活日志和文件)

  • 一个软件过程通过引入一个函数就自动的对用户请求做出响应。
  • 一个信息源其中包含使用支持知识和使用支持函数。!!!有歧义
  • 加强和扩展信息源的结构和支持资源的利用和复用。
    每个AIR拥有一个操纵信息源的函数并且基于信息源的内容和知识与其他AIR合作。
    基于动态获取和积累记忆碎片提出了记忆唤醒支持系统,解决上述三个问题。

Solve

  • S1:基于AIR概念的记忆碎片激活功能
  • S2:通过连环代实现记忆结构的建设功能
  • S3:通过AIRs的的协同实现记忆碎片的唤醒功能

3.Memory Recall Support System Based on Active Acquisition and Accumulation of Memory Fragments

记忆碎片是用户经历的一部分,用户经历在系统中表示为时间、地点、情绪、使用过的文件等等,记忆碎片包含邮件、图片、声音、应用和服务产生的数据、位置和天气信息等等。
例如生活日志(用户动作、状态、想法)可用作一个记忆碎片。

系统说明

记忆碎片自动生成一个AIR->和已有的AIR计算连接值,创建连接->原子单元的结合加上邻居来触发回忆(带动有联系的AIR有序列的匹配请求,形成记忆碎片网络)

系统的三个核心功能

Memory Fragment Activation Function Based on the AIR Concept

在这个功能中,从用户经历中提取出记忆碎片,然后将其转化为AIR,元数据中包括对应于人或物的时间和位置信息。
记忆碎片激活管理器:通过使用API访问记忆碎片来监视从应用程序获取的记忆碎片。

记忆碎片激活管理器流程图

Memory Structure Construction Function by Link Generation

联系是基于经历的相似性、时间、地点、内容建立起来的。

两个AIRs建立联系的过程(计算联系强度)

由一个AIR发送建立联系请求,然后二者计算他们之间的联系强度值。


连接强度值
  • 1.k值:根据关键词匹配的相似度得到;

    KeyWords值

  • 2.t值:为1或者倒数的形式得到;

    Time值

  • 3.p值:所处位置信息的倒数形式得到。

    Location值

    三个系数处在0~1之间(根据用户偏好研究目的等决定),如果最后得出的l值大于设定的阈值,则认为可以建立联系,否则不建立联系,要注意的是当删除一个AIR时也要去除和其他AIR之间的联系。

Memory Structure Construction Function by Link Generation

自动检索AIR组中满足用户请求的回忆,并且能呈现出一串的记忆,当用户输入能想起的一部分记忆信息比如关键字时。
通过使用关键词检索AIR,之后为了获得与其他AIR的联系执行知识加强检索,进行记忆碎片的联系度的计算,j即存在多大的相关性


相关性r

Implementation of the Proposed System

  • 记录记忆碎片:智能手机或平板电脑
  • Web服务器:主持不同的服务
  • 两个接口:(i)记忆碎片的获取和激活接口;(ii)记忆唤醒请求和提供记忆结构可视化的接口。
    这些接口提供作为运行在用户设备上的Web应用,AIRs的实现是作为一个Web应用运行在用户设备上。每个AIR利用支持知识和利用支持功能作为一个软件代理来实现。元数据存储在代理外部知识。知识与提出功能的操作连续起来代表在代理知识中。

我真的没时间看完了,就先这样吧。

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