随着基础知识的不断深入,我们会渐渐发现一些有趣的概念,觉得:欸,不错欸,好想继续听下去.保持这种想法,继续前行,你会发现知识不仅仅是纸上谈兵
一.字段表达式
看着像查询语句,实际上是执行字段表达式的结果
1.字段表达式
select 语句;
示例一:
select 66;
select 66 as mul; #起别名
select 66 mul2; #起别名
示例二:
- 以上语句虽然可以执行, 但是看上去不符合MySQL查询语句的规范
- 如果想要执行字段表达式, 又想要符合MySQL查询语句的规范, 那么可以使用伪表
- 什么是伪表? 占位符,但是实际上什么都不会做
select 66 mul from dual;
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where子语句:支持简单运算符:<,>,<=,>=,=,!=,and,or,not
二.查询语句in/not in
- in | not in
示例一:
需求: 要求找出表中城市在北京和武汉的人
过去的做法:
弊端如果需要查找的城市太多, 语句会变得很冗余
select * from stu where city='北京' or city='武汉';
如果需要查找的城市太多, 可以利用in来简化语句
select * from stu where city in ('北京', '武汉');
示例二:
需求: 要求找出表中城市不在北京和武汉的人
select * from stu where city!='北京' and city!='武汉';
select * from stu where city not in ('北京', '武汉');
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三.查询语句between...and/not between...and
4.between...and | not between...and
示例一:
需求: 要求找出表中年龄在17~23岁之间的人
select * from stu where age>=17 and age<=23;
select * from stu where age between 17 and 23;
示例二:
需求: 要求找出表中年龄不在17~23岁之间的人
select * from stu where age<17 or age>23;
select * from stu where age not between 17 and 23;
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四.查询语句is null/is not null
- is null | is not null
注意点: 在MySQL中判断某一个字段保存的数据是否为null不能用等于符号
select * from stu where age=18;
insert into stu (name) values('it66');
select * from stu where age is null;
select * from stu where age is not null;
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五.查询语句-模糊查询
6.模糊查询
_通配符: 表示任意一个字符
%通配符: 表示任意0~n个字符
a_c: abc, adc
abc,adc,abbc,ac
_a_c: 1abc,3adc
1abc,abc1,2abbc,3adc
a%c:abc, adc,abbc, ac
abc,adc,abbc,ac
%a%c:1abc,2abbc, 3adc
1abc,abc1,2abbc,3adc
格式:
select 字段 from 表名 where 字段 like '条件';
select * from stu where name like 'z_c';
select * from stu where name like 'z%';
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六.查询语句-排序
7.排序 order by
格式:
select 字段 from 表名 order by 字段 [asc | desc]
示例一:
select * from stu order by age; #默认是升序排序
select * from stu order by age asc; #升序
select * from stu order by age desc; #降序
示例二:
insert into stu values(null, 'itzb', 23, 100, '广州');
需求: 按照年龄升序排序, 如果年龄相同那么按照成绩降序排序
select * from stu order by age asc, score desc;
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七.查询语句-分组
- 数据分组 group by: 查文档自学一下
select city, avg(score) from stu group by city;
# 如果分组查询, 那么查询的字段必须包含分组字段和聚合函数
# city就是分组字段/avg()就是聚合函数
#如果查询的字段不是分组字段, 那么只会返回分组中的第一个值
select name from stu group by city;
#group_concat()函数可以将每一组中的所有数据连接在一起
select group_concat(name) from stu group by city;
在企业开发中, 一般情况下使用分组都是用来统计
select city, count(*) from stu group by city;
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八.查询语句having
- 条件 having: 查文档自学一下
\ - 默认情况下都是去数据库的表中查询数据, 如果想在查询结果的基础上查询数据, 那么就可以使用having
- where条件会去表中查询是否符合条件, having条件会去查询结果集中查询是否符合条件
示例一:
select * from stu where city='武汉'; #去数据库的表中匹配条件
select * from stu having city='武汉'; #去查询的结果集中匹配添加
示例二:
\ #可以找到武汉的人, 因为是去数据库的表中匹配
select name,age from stu where city='武汉';
#不可以找到, 因为结果集中只有name和age,没有city,所以找不到
select name,age from stu having city='武汉';
\ # 前面部分代码查询返回的结果我们称之为结果集
# 如下语句返回的结果集中包含了name和age
select name,age from stu;
示例三:
需求: 查看表中哪些城市的平均分>=60分
select city , avg(score) as avgscore from stu group by city;
select city , avg(score) as avgscore from stu group by city where avgscore>=60; #报错, 因为数据库的表中没有avgscore字段
select city , avg(score) as avgscore from stu group by city having avgscore>=60;
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九.查询语句-分页
11 分页 limit: 查文档自学一下
select 字段 from 表 limit 索引, 个数;
示例一:
返回表中的前两条数据
select * from stu limit 0, 2;
select * from stu limit 2;
返回表中的第3条数据和第4条数据
select * from stu limit 2, 2;
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十.查询语句-查询选项
- 查询选项
all: 显示所有数据[默认]
distinct: 取出结果集中重复的数据
select all name from stu;
select distinct name from stu;
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十一.完整查询语句
完整的查询语句
select [查询选项] 字段名称 [from 表名] [where 条件] [order by 排序] [group by 分组] [having 条件] [limit 分页];
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