初识万维钢，是看他的《智识过人: 做个复杂的现代人》，感觉挺不错。这本《高手》是《万维钢精英日课》精选。他的专栏在得到也应该是受欢迎的栏目，所以顺手买来看看。看完后略有点小失望，不过作为思维拓展也还过得去。

1． 检验一流智力的标准，就是看你能不能在头脑中同时存在两种相反的想法，还维持正常行事的能力。

很多人会执着于对错好坏，道德判断，但随着经历和阅历的增加，越来越多的人会发现，很多时候没有真正的对与错，只是每个人看问题的角度不一样，立场不一样，所处的阶段不一样。我觉得这句话更加体现的是灵活性或适应性。在怎样的情景或环境下适用哪种的想法。

2. 道歉三步曲：

1）明确动机：不是为了赢回别人的信任，而为了完善自己的人格

2）学到东西：态度有问题就解决态度问题，能力有问题就解决能力问题

3）提出道歉：说明你的错误和改变，但把是否原谅的决定权留给对方

这个跟我们平时对道歉的理解最大的不同在于动机，一个是对别人的期待，另一个是对自己的要求

3．天才与疯子：

共同点：认知抑制解除

不同点；智能，实际是判断力，判断细节的重要性，从而决定是否需要处理

4．浪漫机制：命运体制，选择体制，契约体制

很多人慨叹好男人都结婚了，但研究者的结论是结了婚才变成了好男人。

契约体制的精髓在于作了选择之后，如何将它变得更好。这不仅适用于婚姻，也适用于职场与事业。

5. 关于决策：这部分倒是给我印象较深。

科学决策四步骤：扩充你的选项，用现实检验你的观点，从长远考虑，为决策错误作好准备

看起来很简单，现实生活中真正做起来却不一定做得到。像第三选择，找不到自己喜欢的选项就决定自己创造自己喜欢的，这都是扩充选项的体现。但在实际的工作和生活中，往往由于思维定势，不容易意识到有别的选择。

应对选择的纠结有个很好的办法：10/10/10法则：

1）10分钟之后，你会对这个决定有何感想？

2）10个月之后，你会作何感想？

3）10年之后，你又会作何感想？

预测未来的时候，一看基础比率，二看特殊性。其实就是先看大多数人的平均状态，然后再思考这个状态是否适用于自己身上。拿搜索来举例。我其实觉得搜索的结果并不可靠。大家想当然认为搜索出来的结果是代表着大多数人的意见，但它真的代表了大多数人的意见与观点吗？想想水军们，想想众多的网上谣言。即使它真代表了大多数人意见，但大多数人的观点就一定是对的吗？有时候真理是掌握在少数人手上的。还有大多数的意见和状态就一定适用于你本人身上吗？现代人，越来越被机器和数据绑架了，稍不留意，就容易陷入盲从的状态。

6. 斯多葛控制二分法：在生活中，只关注你能控制的东西。

有段话大家都非常熟悉：

神啊，请赐予我宁静，好让我能接受无法改变的事情；

请赐予我勇气，好让我能改变可以改变的事情；

请赐予我智慧，好让我能区别这两者的不同。

这段话起源于斯多葛派哲学。我们应该区分自己能控制和不能控制的东西，接受不能控制的，把注意力放在能控制的东西上，并有勇气去控制。如果真的做到，就能到达豁达，荣辱不惊的境界了。知易行难，我还得好好努力。

7. 指导生活的算法

数学家是很神奇的生物。数学家将生活中的很多选择看成数学问题，于是就用算法来解决很多日常问题。

第一个是什么时候该做选择的问题。有个重要的数字37%。就拿择偶而言，定下开始寻找对象和准备结婚的时间，根据37%规划，定下观察期和决策期的分割点。在观察期尝试，在决策期作决策。虽然不浪漫，但能确保某种水平上的结果。

另一个有趣的问题是探索与收获的取舍问题。你到底该花精力去探索新的信息，还是专注于从已有的信息中得到收获？数学家基廷斯提出了复杂的解决方式案，并给每个选项计算了一个指数，形成了基廷斯指数。如果你想作决策，可以查表来看看从算法而言，你更好的选择是什么。

过度拟合：若模型要一丝不苟地反映已知的所有数据，它对未知数据的预测能力就会非常差。

数学家告诉你的时间管理原则：

最近截止日期算法，摩尔算法，小事优先，加权最短处理时间算法

可惜身边没有数学家，很好奇数学家是否真用算法指导生活，在算法指导下的生活又是怎样的。哈哈。

8. 为什么优等生不能改变世界？

一是学校表现不一定能反映真实能力，二是学校奖励的是遵守规则的人。规则就是去极端化，但通常特别厉害的人也是极端的人。

9. 喜欢=熟悉+意外

最容易被接受的东西，往往能在熟悉和新奇之间找到一个微妙的平衡。熟悉和新奇之间的平衡类似于“学习区”的概念。只是学习区的概念不应该只用于学习和成长中，而可以扩展到工作，娱乐，研究等各方面。

10. 成熟度=对小概率事件的接受度

最后，好几本书都推荐印象笔记，下次得学习使用。