本节课总结:
T检验:
前提条件:正态性、方差齐性、独立性
•t检验的前提条件不满足怎么办?
正态性不满足时:改用其它方法:如非参数检验
方差齐性不满足时:改用其它方法:如Cochran t检验或Satterthwaite t检验,这两种近似t检验分别通过对临界值或自由度的调整实现对t检验结果的校正。
独立性不满足时:采用配对t检验或重复测量数据的分析方法
例:两独立样本:
注:结果中:
例数<2000,shapiro-wilk
例数>2000,kolmogorow-smirnov
P>0.05,不拒绝H0,差异不具有统计学意义,尚不能认为.......
例2:配对t检验:
Tips:
1. @@符号:强制保持当前行。当多个个体的观测值在同一行时,可用该符号读取
例:
2.注意:
(1)文本之间的间隔:YL:$&10. (2)间隔(紫色标注处,否则会输出下下图)