特点
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
用途
相关技术
数据采集：ETL，数据众包
数据存储与管理：结构化、非结构化和半结构化数据，
分布式文件系统（Google文件系统，Hadoop），
关系数据库，非关系数据库（NoSQL，mongoDB，Redis），数据仓库，云 计算和云存储，实时流处理（twitter的Storm，yahoo的S4）
数据分析与挖掘：A/B Testing，关联规则分析，分类，聚类，遗传算法，神经网络，预测模型，模式识别，时间序列分析，回归分析，系统仿真，机器学习，优化，空间分析，社会网络分析，自然语言分析，MapReduce，R语言等
计算结果展示：标签云（Tag Cloud），聚类图（Clustergram），空间信息流（Spatial information flow），热图（Heatmap）
标签云
聚类图
空间信息流
热图
