多变量分析探讨一个结果变量（叶称作因变量）与一个或者多个预测变量之间的关系。包括因子分析、聚类分析、多维度分析、联合分析、多元回归分析等方法。为洞察客户深层级需求提供了可能。
1、因子分析法
因子分析法的两种应用：（1）减少变量的数量（2）找出变量之间的结构关系。
产品开发中因子分析能够用于关键变量的优先级排序和分组，（1）产品属性之间的关系和产品属性对产品偏好的影响；（2）市场上产品之间的关系——消费者们共同感知到的那些产品。
2、多维尺度分析（MDS）
以可视化手段表现一个数据集各个用案之间的相似度。
该方法能够以可视化手段呈现出消费者眼中十分相似的产品。
借助多维尺度空间上的产品分布，推断出消费者眼中各个维度重要性。
该方法也能为发掘现有产品的市场空白提供参考。
具体操作步骤：
（1）选择研究一项，如在某个特定产品类别类别中开发和上市一款新产品对的可行性。
（2）列出现有产品的所有配对组合。
（3）从目标市场中抽取一个样本人群，让他们对每组配对中产品相似度和可替换度打分。
（4）采用多维尺度软件分析每组配对的得分，获得一张代表产品相关关系的可视化图。
（5）可视化图中的维度代表消费者在做出相似度或可替代度的决策时所看重的关键要素。
