什么是聚合（Aggregation）
- Elasticsearch除搜索外，提供的针对ES数据进行统计分析的功能
- 实时性高
- Hadoop（T+1）
- 通过聚合，我们会得到一个数据的概览，是分析和总结全套的数据，而不是寻找单个文档
- 尖沙咀和香港岛的客房数量
- 不同的价格区间，可预定的经济型酒店和五星级酒店的数量
- 高性能，只需要一条语句，就可以从Elasticsearch得到分析结果
- 无需在客户端自己去实现分析逻辑
Kibana可视化报表：聚合分析
- 公司程序员的工作岗位分布
- 公司采用的编程框架分布
- 公司员工薪水分布
- 客户的地理位置分布
- 订单的增长情况
- 等待...
kibana 聚合报表
聚合的分类
- Bucket Aggregation：一些列满足特性条件的文档的集合
- Metric Aggregation：一些数学运算，可以对文档字段进行统计分析
- Pipeline Aggregation：对其他的聚合结果进行二次聚合
- Matrix Aggregation：支持对多个字段的操作并提供一个结果矩阵
Bucket & Metric
- Metric：一些系列的统计方法（例：select count(*)）
- Bucket：一组满足条件的文档（例：group by brand）
Bucket
- 一些例子
- 杭州属于浙江 / 一个演员属于男性或女性
- 嵌套关系：杭州属于浙江属于中国属于亚洲
- Elasticsearch提供了很多类型的Bucket，帮助你用多种方式划分文档
- Term & Range（时间，年龄区段，地理位置）
分桶聚合
Metric
- Metric会基于数据集计算结果，除了支持在字段上进行计算，同样也支持在脚本（painless script）产生的结果之上进行计算
- 大多数Metric是数学计算，仅输出一个值
- min / max / sum / avg / cardinality
- 部分metric支持输出多个数值
- stats / percentiles / percentile_ranks
一个Bucket的例子
查看航班目的地的统计信息
航班统计
结果示例
加入Metrics
查看航班目的地的统计信息，增加均价，最高最低价格
metric统计示例
结果示例
嵌套聚合
查看航班目的地的统计信息，平均票价，以及天气情况
嵌套聚合查询
嵌套聚合结果
