Python的特点
Python是一门解释性语言，它是多种语言的精华的集合，它从Perl（另外一种远远超越了标准的shell脚本的脚本语言），python的正则表达式引擎就是基于Perl（它最大的优势就在于它的字符串模式匹配能力）。Python和java比较来说，他们都有类似的面向对象特性和语法，他们之间还诞生了一个可以在只有java环境中于运行Python程序的只用java编写的Python解释器Jython。JavaScript也是类似Python的面向对象脚本语言，但是JavaScript是基于原型设计的，Python是遵循面向对象系统，二者的类和对象有一些 差异。其他的就不记录了，太多了，记录主要的几个自己知道的语言。
- 一般的Python解释器是用C编写的，又叫CPython
- 相对的用java编写的就是前面提到的JPython，不作描述。
- IronPython，用C#语言完成，适用环境为.NET和Mono
- Stackless是针对CPython的修改。
Python起步
程序输出
>>> 'hello'#交互式解释器调用repr()函数来显示对象
'hello'
>>> print('hello')#print语句调用str()函数显示对象
hello
>>> print('姓名：%s 年龄：%d'%('python',23)) # 输出格式化，占位符
姓名：python 年龄：23
>>> user = input() # 控制台输入
>? dlfkjs
>>> print(user)
dlfkjs
>>> 3+2
5
>>> 3-2
1
>>> 3 * 2
6
>>> 3 / 2
1.5
>>> 3 // 2 # 整除
1
>>> 3 ** 2 # 3的2次方
9
>>> 3 % 2 # 模
1
# 标准比较运算符
>>> 1 < 2
True
>>> 1 <= 2
True
>>> 1 > 2
False
>>> 1 >= 2
False
>>> 1 ==2
False
>>> 1 != 2
True
# 逻辑运算符
>>> 4>2 and 2>4 # 变种>>> 2 < 4 < 2
False
>>> 4>2 or 2>4
True
>>> not 2 > 4
True
>>> num = 4
>>> num *= 10 # 相当于num = num * 10
>>> print(num)
40
# 不过python不支持num++ 和num--等，++num就是num，--num也相当于num
>>> 'asdf'[0]
'a'
>>> 'asdf'*3
'asdfasdfasdf'
>>> 'asdf'[1 : 3]
'sd'
>>> 'asdf'[1:]
'sdf'
>>> 'asdf'[:3]
'asd'
>>> 'asdf'[:]
'asdf'
>>> 'asdf'[-1:]
'f'
>>> 'asdf'[:-3]
'a'
# 列表是有序的，元组是有序的
>>> aList = [1, 'a', 2, 'b', 3, 'c'] # 列表切片还是列表
>>> aList[1:5]
['a', 2, 'b', 3]
>>> aTuple = (1, 'a', 2, 'b', 3, 'c') # 元组切片还是元组
>>> aTuple[1:5]
('a', 2, 'b', 3)
# 元素是无序的
>>> aDict = {'aaa':'bbb'}
>>> aDict['111'] = 333
>>> aDict
{'111': 333, 'aaa': 'bbb'}
>>> aDict['222'] = 444
>>> aDict
{'111': 333, '222': 444, 'aaa': 'bbb'}
>>> aDict.keys()
dict_keys(['111', '222', 'aaa'])
>>> aDict['111']
333
>>> for key in aDict:
... print('key = ',key,'valse = ',aDict[key])
...
key = 111 valse = 333
key = 222 valse = 444
key = aaa valse = bbb
# if语句
>>> if 1 > 2:
... print('1')
... elif 2 > 3:
... print('2')
... else:
... print('3')
...
3
# while语句
>>> while x < 3:
... print(x)
... x += 1
...
0
1
2
# for循环和range()内建函数
>>> foo = 'abcde' # 遍历字符串中的字符
>>> for i in range(len(foo)):
... print(foo[i],'%d'%i)
...
a 0
b 1
c 2
d 3
遍历key，char的简易用法
>>> for i ,ch in enumerate(foo):
... print(ch,i)
...
a 0
b 1
c 2
d 3
e 4
# 列表解析
>>> squared = [x ** 2 for x in range(4)]
>>> for i in squared:
... print(i)
...
0
1
4
9
# 后边还可以进行筛选循环之后的结果后，进行最后解析
>>> squared = [x ** 2 for x in range(4) if not x % 2] # 0是False，1是True
>>> for i in squared:
... print(i)
...
0
4
异常的捕捉
import sys
try:
raiseexcept Exception as e:
t,v,tb = sys.exc_info() # 异常的类型名称，异常实例，追溯异常流程对象traceback
print(t,v,tb)
文件和内建函数open()和file()
fileName = '.gitignore'
file = open(fileName, 'r')
try:
for line in file: # 最快的读取每一行文本的方法
# lineline = line.rstrip('\n') # 去除每行末尾的\n符号
lineline = line.rstrip() # 去除\n和空白符
print(lineline)
file.close()
except Exception as e: # python3要求我们的异常必须继承Exception类，这样可以捕获所有异常
print(e)
print('-'*20)
file = open(fileName)
try:
splitlines = file.readlines() # 将所有行一次读出来
# splitlines = file.read().splitlines() # 将\n给去除
splitlines = file.read().split('\n') # 另一种方法去除
file.close()
for line in splitlines:
print(line,end='')
except Exception as e: # python3要求我们的异常必须继承Exception类，这样可以捕获所有异常
print(e)
