或然性推理不能在逻辑上保证前提为真的情况下结论为真,但能为我们相信其结论提供辩护。基本流程——
或然性推理的论证方式基于归纳论证——
归纳论证的形式
前提 1:a1 是 A;
前提 2:a2 是 A;
前提 3:a3 是 A;
……结论:所有 a 都是 A。
归纳论证的示例
天鹅 1 是白色的;
天鹅 2 是白色的;
天鹅 3 是白色的;
……所有天鹅都是白色的。
1. 枚举归纳论证
前提:某属性在同类对象中重复,暂无反例;
则推知:所有该类对象均具有该属性。
- 削弱:样本特殊、样本容量不足、样本代表性不足;
- 加强:样本足够大、样本具有代表性;
2. 类比论证
前提:两类对象某些属性相同 / 相似;
则推知:二者另一些属性亦相同 / 相似。
- 削弱:二者相似度低、二者存在本质区别;
- 加强:二者相似度高、二者本质相似相近;
3. 求同求异论证
3.1. 异中求同
前提:某一对象出现在几种不同的场合,这些场合中只有一个条件是相同的;
则推知:该唯一相同的条件就是该对象出现的原因。
3.2. 同中求异
前提:某一对象在某类场合下出现,在另一类场合下不出现,两类场合仅有一个条件不同;
则推知:该唯一不同的条件就是该对象出现或不出现的原因。
- 削弱:切断因果、因果倒置、另有它因;
- 加强:有因有果、无因无果、派出它因。
4. 共变论证
前提:两种现象一前一后出现(在一定程度下有可重复性或符合统计规律);
则推知:二者为一因一果关系。
- 削弱:超出共变限度、因果倒置、另有它因;
- 加强:符合共变限度、派出它因。