社会联系网络
20世纪90年代末，科学家开始触类旁通，从物理、生物、社会学和技术系统中的网络结构的跨学科研究中发现： 网络具有结构，结构影响个体和网络的行为。 由话语媒介维持的人类社会化网络直接起源于我们的种族特性。技术网络和通讯媒体延 伸放大了传统社会网络的触角，让新的社会群落成为可能。 支撑着社会化网络的互联网具有人类网络的一般特性，也具有广义上网络的性质。
从以群体为中心的社会（一个人的大部分朋友都互相认识）转变成 以网络为中心的社会（网络上大部分联系人互不认识），这种转变已经被社会学家记录了下来。然而，瓦茨和斯特罗加茨发现，如果网络密集 程度过高，在那种在细胞和社会系统中表现显著的小世界网络现象将不 复存在。 当你开始分析小世界网络，并列出每个节点的连接数量时，你会发 现大部分节点的连接数都比较少，只有少数节点（超级节点）会有很高 的连接数（高连接度）。你的博客可能不会有太多链入链接，但维基百科就有很多了。互联网由大量低连接度的节点和少量高连接度的超级节 点构成，这些超级节点是谷歌、Facebook、维基百科和雅虎等网站。想 象一下机场的枢纽辐射结构和高速公路结构。如果你在x轴和y轴平面画 出节点连接数和相应节点数目散点图，你会得到一个幂律分布〔2〕—— 如果你想影响他人或者在网络上经商，了解这条曲线就很有必要。
幂律曲线看起来和正态分布曲线不一样，其性质也完全不同：幂律 曲线左侧20％的曲线下面积占有了全部曲线下面积的80％，也就是说， 低连接度的节点数远远多于高连接度的节点数。经济学家帕累托发现， 这种分布多见于财富分布，于是将其命名为帕累托分布，有时叫 做“80/20定律”，这在很多分布里都会出现——居民财富的分布、语 言中的词频、维基人的工作量分布、博客的知名度分布等。博客圈子里 出现的幂律分布让数字文化圈首先注意到这种现象。克莱·舍基指出， 一小部分博客访问量很高，而大部分博客访问量很低。{7}《连线》杂志 编辑克里斯·安德森特别注意幂律的尾部，发现和正态分布不同，幂律 分布的尾部很长，溢出纸张右边界〔3〕。分布的头部只有少量节点，安 德森称之为“长尾”的部分节点更多。{8} 少数博客拥有成千上万的链入链接，吸引无数点击，而这种博客门 可罗雀。把这个现象和万维网的小世界网络特性放在一起看，你就会发 现弥母和网络视频是如何火爆起来的——有些冷清的博客爆出新闻猛料 （比如，比夫·哈里斯写了一篇有关迪堡公司投票机器的文章），陆续 有人链接到这个页面，之后有一个超级节点博客（比如，安德鲁·苏利 文的博客）链接到它。尽管在万维网上，只有少数人或网站能吸引数目 巨大的受众，但只要条件允许，其他出版商也能很快接触到这些受众。 超级节点把注意力引向长尾媒介，就像枢纽机场连接到边远区域的机场 一样。安德森对长尾带来的商机很感兴趣。很明显，分布头部的那些节 点能够利用它们的知名度牟利，而安德森指出，那些长尾里知名度低的 节点也可能很有价值。
