微软研究团队最近发表的研报《Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4》成为了近期业界的焦点。尽管这份154页的研究报告仅涉及GPT-4语言模型的早期成果，但微软已宣称GPT-4可以被视为人工通用智能（AGI）的早期版本。

先简单了解下，什么是人工通用智能(AGI)呢？

人工通用智能（AGI）是一种计算机程序，它可以像人类一样理解、学习和解决各种各样的问题。您可以把它想象成一个虚拟的智能助手，它能够执行各种任务，而不仅仅是一个特定领域的任务。它的目标是让计算机能够像人类一样在各个领域都有较高的适应性和学习能力。

举个例子，就像您在家里有一个万能的助手，这个助手不仅能帮您做饭、洗衣服，还可以帮您解决电脑问题、教您学习新技能，甚至可以陪您聊天、讨论各种主题。人工通用智能就是试图让计算机像这个万能助手一样，能够胜任各种各样的任务。

与此相反，目前我们所见到的大部分人工智能（AI）都是狭义人工智能，也就是说它们只能在特定领域或任务中表现出色。就像一个只会做饭的助手，虽然他在厨房里表现得非常出色，但是在其他方面可能一窍不通。

接下来让我们看看这份微软团队的看法。报告太长，我帮大家将其中重要的信息提取出来：

一、GPT-4的多能力验证

GPT-4 是一种大型语言模型，表现出比之前的 AI 模型更具一般智能的能力。它可以在数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域解决新颖和困难的任务，无需特殊指导。GPT-4 的性能在很多任务上接近人类水平，并且经常远超过之前的模型，如 ChatGPT。

自然语言处理（NLP）：GPT-4作为自然语言的无与伦比的掌握者，在处理文本方面表现出色。例如，它可以生成高质量的文章，进行文本摘要，执行翻译任务，并回答复杂问题。此外，GPT-4还能理解多种语言，表现出强大的跨语言理解能力：

1. 编程能力：GPT-4不仅可以编写Python和JavaScript代码，还能够在HTML中创建3D游戏。这表明GPT-4在软件开发和网页设计等领域具有潜在的应用价值，可以为程序员提供帮助和启发。

2. 数学和统计学知识：GPT-4具备处理数学和统计学问题的能力。它可以理解和解决高中或大学水平的数学问题，为教育领域提供支持。同时，它在统计学领域的应用能力也为数据分析和预测提供了可能性。

3. 深度学习编程：GPT-4对深度学习框架和技术有一定了解，能够编写相关代码以实现机器学习任务。这意味着GPT-4可以在AI研究和开发中发挥作用，协助研究人员更快地完成实验和项目。

4. 常识性问题解决能力：GPT-4具有处理常识性问题的能力，可以回答关于生活、文化、历史等方面的常识问题。这表明GPT-4在日常对话和问答系统中具有广泛的应用潜力。

5. 多模态能力：GPT-4能够根据提示生成代码、图像等多种形式的输出。这种多模态能力使得GPT-4能在视觉、音频和文本等多种媒体中发挥作用，为各行各业提供更为丰富和多样化的解决方案。

二、GPT-4在心理学方面的能力

微软研究团队在论文中探讨了GPT-4在心理学方面的能力。通过一系列测试，包括类比推理、规划、解决问题、抽象思考、理解复杂概念、快速学习和从经验中学习等，证明了GPT-4具有与人类类似的思维能力，能够理解和连接不同的主题，并执行任务。这超出了狭义人工智能系统的典型范围。

1. 类比推理：GPT-4能够进行类比推理，通过发现不同概念之间的相似性，从而理解和解决新的问题。这种能力对于人工智能系统来说至关重要，因为它使得模型能够适应新情况和处理未见过的问题。

2. 规划：GPT-4具有规划能力，可以为实现特定目标制定一系列步骤。这种能力使得GPT-4能够在项目管理、时间管理和组织任务等方面提供帮助，以提高效率。

3. 解决问题：GPT-4能够处理复杂问题并提出合理的解决方案。这意味着GPT-4可以在诸如故障排除、决策支持和优化过程等方面发挥作用。

4. 抽象思考：GPT-4能够进行抽象思考，将具体事物归纳为一般概念，从而更好地理解和分析问题。这种能力使得GPT-4可以应对复杂情景，提炼关键信息并为用户提供更高层次的见解。

5. 理解复杂概念：GPT-4能够理解和处理复杂概念，如哲学观点、政治理论和社会现象等。这种能力使得GPT-4可以在更深层次的交流和思考中发挥作用，为用户提供有价值的洞察。

6. 快速学习：GPT-4展示了快速学习的能力，可以在短时间内掌握新知识。这意味着GPT-4可以作为一个强大的知识获取工具，帮助用户在学习和工作中提高效率。

7. 从经验中学习：GPT-4具有从经验中学习的能力，可以根据过去的数据和信息进行推理和预测。这种能力使得GPT-4在处理历史数据和预测未来趋势方面具有潜在的应用价值。

三、令人惊讶的GPT-4实验案例

研究人员在论文中通过多个实验案例验证了GPT-4的能力。例如，他们要求GPT-4写出有无限多个素数的证明，且证明的表述要每行都押韵；要求GPT-4在绘图程序TiKZ中画出一只独角兽；用Python创建一个复杂的动画，并解决一个高中水平的数学问题。在所有这些任务中，GPT-4都展示出了令人惊讶的表现：

1. 无限多个素数的押韵证明：GPT-4利用其自然语言处理能力，成功地生成了一段押韵的数学证明。这一证明不仅满足了数学逻辑的要求，还展示了GPT-4在诗歌创作方面的潜力。

2. 在TiKZ中画出独角兽：GPT-4根据研究人员的要求，在绘图程序TiKZ中成功绘制了一只独角兽。这一成果展示了GPT-4在视觉表达方面的能力，证明了其具备处理和理解图像信息的潜力。

3. 用Python创建复杂动画：GPT-4编写了一段Python代码，成功地创建了一个复杂的动画。这一实验案例展示了GPT-4在编程领域的应用能力，表明其可以为软件开发和编程教育提供帮助。

4. 解决高中水平的数学问题：GPT-4在面对一个高中水平的数学问题时，迅速给出了正确答案。这一成果证实了GPT-4在数学领域的强大解决问题能力，暗示着其在教育领域的广泛应用前景。

最让人印象深刻的，是微软的研究人员在报告中反复指出，GPT-4 "在许多任务上达到或超过了人类水平"。同时也指出，虽然它的整体 "智能模式明显不像人类"，其希望这一次的探索提供了一个欣赏 GPT-4 的非凡能力和挑战的第一步。

结语

从正面来看，GPT-4无疑具有极大的潜力。它的能力不仅可以用于提高现有应用的效率，还可以应用于新领域的探索，为人类带来更多的可能性。例如，在医学领域，GPT-4可以应用于医疗记录的自动化整理、疾病的早期诊断、药物研发等方面，为医疗保健带来更多的便利和效益。在教育领域，GPT-4可以应用于自适应学习、教育资源的个性化推荐、学习难点的智能化辅导等方面，为教育事业带来更多的创新和进步。此外，GPT-4也可以应用于文化创意产业、娱乐产业等方面，为人们提供更丰富、更多样化的文化和娱乐体验。

从反面来看，GPT-4也存在着一些潜在的风险和挑战。首先，GPT-4的智能虽然超过人类，但其背后依然存在着人类的偏见和局限性，可能会对一些领域带来不良影响。例如，在司法领域，如果GPT-4对某些案件的判决依据存在偏见，就可能会对当事人的权益产生不公平的影响。其次，GPT-4的开发和运用也需要考虑到道德和伦理问题。例如，在信息安全领域，如果GPT-4被恶意利用，就可能会给个人隐私和国家安全带来威胁。此外，GPT-4的应用也可能会导致某些职业的失业和产业结构的调整，这也需要我们引起重视。

另外有个小插曲，我看到网上有一条对于GPT4的看法挺有意思，顺手发给了它。根据我最近使用的体验，它的这个回复还算比较中肯：

我想到“大众”本身就是一个概率词汇，那么GPT4让大多数普通人感到“有人味”，可能正是因为它对于最大概率的追求吧！

成为少数人，跳出“大众”这个概率范围，或许是未来AI时代的生存之道。