呆鸟说：“ChatGPT 是具备人机对话能力的人工智能，一经问世，就给世人带来了前所未有的新奇体验。短短几个月时间，它就占据了人们的视野。有人好奇，有人担忧，有人看到了致富的机会，也有人担心 AI 会夺走我们的饭碗。ChatGPT 的升级版 GPT-4 也即将问世，面对更强大的 AI，我们应当何去何从呢”
GPT-3 是 ChatGPT 的核心，它是一个超大规模的大语言模型（large language models，LLMs）。GPT-3 的英文全称是生成式预训练转换器-3（generative pre-trained transformer 3），是基于 Transformer 架构开发的大型语言模型，拥有超过 1750 亿个参数。公众可以通过 OpenAI API 访问。ChatGPT 的 API 用户界面简单易用，只需“输入文本”，即可“输出文本”，无需用户具备任何专业技术知识。
据传，OpenAI 正在开发 GPT-4，该模型的参数可能高达 100 万亿，但 OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 反驳了这一说法。
那么，GPT-4 与 GPT-3 到底有何不同，它是否会颠覆我们现有的认知？本文将一一对此进行说明。
预计 GPT-4 将在 2023 年发布
虽然尚未正式官宣，但 IT 界对 GPT-4 的传言数不胜数，预计 OpenAI 很有可能会在今年发布 GPT-4。尽管有传言称微软必应的聊天功能中使用了新版 GPT，但目前测试用户必须排队等待才能使用由 ChatGPT 支持的新必应，而且也无法确定新必应的聊天功能是否使用了新版本的 GPT。
在 ChatGPT 发布之前，即 2022 年底，OpenAI 只允许指定的合作伙伴、付费客户和学术机构使用 GPT-3。预计在GPT-4 发布之前，OpenAI 也会采取类似的方式限制 GPT-4 的使用人员。
GPT-4 可能不会比 GPT-3 训练更多的数据
有传言称，GPT-4 的参数规模将比 GPT-3 大 100 倍，即 17 万亿个参数。但 Altman 曾表示，GPT-4 的参数规模可能并不会比 GPT-3 大很多，因为改进的重点应该是利用现有数据的能力，而不是添加更多的数据。
与 GPT-3 竞争的 Megatron 3（注：Megatron 是变形金刚里霸天虎的首领，中文名为威震天）也是一种大语言模型，它训练的数据比 GPT-3 多，但在测试效果并没有超越 GPT-3，这表明在 AI 领域，规模更大并不一定意味着效果更好。改进算法将降低 GPT-4 和 ChatGPT 的运行成本，这将是 ChatGPT 想要取代谷歌成为最流行搜索引擎的重要因素。
[图片上传失败...(image-95fad3-1677746506345)]
GPT-4 将生成更好的编程语言代码
ChatGPT 令人印象最深刻的一点是它不仅可以生成人类语言，还可以生成 Javascript、Python、C++ 等编程语言的代码，可以说是软件开发、Web 开发和数据分析统统都能搞定。
有消息称，目前，OpenAI 正在积极招聘擅长使用人类语言描述代码功能的程序员，预计 GPT-4 将推动 AI 突破生成编程代码的新境界。这种趋势将进一步推动开发工具的革命，例如，微软旗下的 Github 推出的 Copilot 使用的就是经过微调的 GPT-3，提供了把人类自然语言转换为代码的能力。
GPT-4 将使 AI 生成编程代码的能力迈向新的境界。除了生成人类语言，ChatGPT 还能生成 JavaScript、Python、C++ 等编程语言的代码，在软件开发、Web开发和数据分析等领域都将有广泛的应用。
据称，OpenAI 正在招聘能以人类语言描述代码功能的程序员，这将进一步推动开发工具的革命。例如，微软旗下的 Github 推出的 Copilot 使用的就是经过微调的 GPT-3，能够把人类自然语言转换为代码。
总之一句话，就是让程序员开发干掉程序员的程序。
GPT-4 不会添加图形功能
有人曾预测 GPT-4 将整合 GPT-3 的文本生成和 Dall-E 2（OpenAI 的另一款 AI 产品）的图像创作功能，如果 能提供数据可视化功能，ChatGPT 将更加完美。但 Altman 否认了这一点，并表示 GPT-4 仍只提供文本生成的功能。
有人会对 GPT-4 失望
虽然 GPT-3 的闪亮登场让整个世界都兴奋不已，但 GPT-4 的表现可能并不会让人再次惊艳。计算机第一次写诗的时候，你可能会觉得震撼，但几年后，即使能让 AI 把诗写得更优美，也不会再给人带来同样的震撼。
Altman 在今年一月的一次采访中曾说过，“有关 GPT-4 的传言很荒谬，都是空穴来风，只怕是希望越大，失望越大。”
那么，我亲爱的读者们，你们对此是怎么看的呢？
