利用jupyter notebook 软件制作
一、导入文件
方法1：
- 打开电脑命令符，直接输入jupyter notebook
- 电脑在浏览器下直接打开 jupyter notebook界面
- 点击upload, 找到需要导入的文件，导入到文件目录
- 选择此文件，点击new, 创建notebook
方法2：
- 打开电脑命令符，输入cd +空格+ 要导入文件的地址（cd : change directory）
- 在此文件下打开jupyter notebook
- 可以看到直接打开此文件目录下
- 选择此文件，点击new， 创建notebook
二、python 计算
*
# 导入numpy库, 命名为np*
import numpy as np
import matplotlib.pyplt as plt
import pandas as pd
#用panda来读取‘weight.txt’文件的数据， 函数read_table
weight_data = pd.read_table（‘weight.txt’）
weight_data.shape()
#有一列数，80个
(80,1)
weight_data['weight']mean()
50.7
weight_data[weight].var()
weight 39.275949
weight_data[weight].median()
weight 50.0
制作直方图
*设置图标尺寸和DPI, 设置600 * 300 像素，每英寸100像素*
fig = plt.figure(figsize = (6，3) ,dpi = 100)*
x = weight_data['weight']
# 将画布分割成1行1列，从左到右从上到下第1块
ax= fig.add_subplot(111)
#bins-直方个数，alpha-颜色的深浅度，rwidth-宽度,normed - 是否对数据标准化
ax.hist(x,bins = 15, color = 'red',alpha = 0.5,rwidth = 0.8,normed=False)
plt.grid(True)
plt.title(u'weight')
plt.show()
csv文件
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
passengers_data = pd.read_csv('AirPassengers.csv')
passengers_data.shape
(144,2)
passengers_data['NumPassengers'].mean()
280.2986111111111
passengers_data['NumPassengers'].var()
14391.917200854701
passengers_data['NumPassengers'].median()
265.5
fig = plt.figure(figsize = (6, 3), dpi = 100)
x = passengers_data['NumPassengers']
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist(x , bins = 50, color = 'red', alpha = 0.5, rwidth = 0.8, normed = False)
plt.grid(True)
plt.title('passenger')
plt.show()
参考文档：
文档 matplotlib绘图总结;
文档 Python数据可视化分析 matplotlib教程;
文档PANDAS常用手册 I --读写文本数据 ;
文档 matplotlib.pyplot中add_subplot方法参数111的含义 ;
文档 Matplotlib使用教程;
书籍：《极简统计学》
