直方图作业中我遇到的那些"坑"

这次直方图作业踩着Dr. Fish和很多同学的脚印,依然遭遇了许多“坑”。在这里一一记录下来,希望对其他同学能有所帮助。

正确的作业步骤(将群里的步骤记录在这里)

  1. 安装anaconda,详见简书余欣博士文章:http://www.jianshu.com/p/169403f7e40c?utm_campaign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weixin-friends
    安装anaconda,官网下载速度太慢,可通过镜像下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
  2. 安装Jupyter notebook,详见简书余欣博士文章
  3. 启动Jupyter notebook
  4. 加载Python包
  5. 导入数据
  6. 数据处理
  7. 数据可视化

我遇到的"坑"

  • 启动Jupyter notebook 闪退(Win7 系统)
    刚开始启动就遇到了奇怪的问题,在命令行启动使用命令"jupyter notebook" 可以启动,但是在windows所有程序里找到"Anaconda3"---->"Jupyter Notebook"就会闪退。看到群里同学的提示,又研究了一下,终于解决了。

步骤如下:

  1. 选择"Anaconda3"---->"Jupyter Notebook",再右键选择属性。看到目标里最后有个"%HOME%",将它删掉。


    20170311105731.jpg

    404139091344321781.jpg
  2. 按照文章ipython notebook 如何修改一开始打开的文件夹路径
    打开 cmd 输入命令 jupyter notebook --generate-config,找到自己本机的.jupyter文件夹,打开jupyter_notebook_config.py文件。根据自己想设定的路径修改

c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\Users\Windows7\Anaconda3\JNotebooks'

这样就可以解决闪退了,并且修改了开始启动jupyter notebook的文件夹路径。

  • 快速熟悉Jupyter notebook
    打开Jupyter notebook后,一下子不知道该怎么用。感谢群里同学分享的文章Jupyter Notebook 快速入门
    ,可以结合余博士的文章一起看。

  • 代码部分的疑惑:

The bins parameter tells you the number of bins that your data will be divided into. You can specify it as an integer or as a list of bin edges.

   **我的理解是数据分组数,不对的地方请大家指正。**

- fig.add_subplot(111)是什么意思?下面这段话是从[fig.add_subplot参数含义](http://stackoverflow.com/questions/3584805/in-matplotlib-what-does-the-argument-mean-in-fig-add-subplot111)找到的。

These are subplot grid parameters encoded as a single integer. For example, "111" means "1x1 grid, first subplot" and "234" means "2x3 grid, 4th subplot".
Alternative form for add_subplot(111) is add_subplot(1, 1, 1).

还是有些疑惑,下面这段在有道词典中的话更有帮助些。

>函数功能

subplot是MATLAB中的函数。
使用方法:subplot(m,n,p)或者subplot(m n p)。
subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列,也就是整个figure中有n个图是排成一行的,一共m行,如果m=2就是表示2行图。p表示图所在的位置,p=1表示从左到右从上到下的第一个位置。
在matlab的命令窗口中输入doc subplot或者help subplot即可获得该函数的帮助信息。

 **我的理解是可以用它定义不同的坐标象限,将多个图画到同一个面上。**
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