在竞品分析之前需要对选择的竞品所在的市场进行分析，这个时候需要考虑的就是竞品数据的获取。竞品数据的分类可以根据行业数据、产品数据、运营数据多个角度展开，这里我做了一种最简单的分类：一手数据和二手数据。
首先，我们先说二手数据。二手数据自己大致分为
1.现有数据报告:如艾瑞、易观、199it、Talkingdata、企鹅智库、爱知客，艾瑞和易观一般比较综合，当分析某一个公司产品时不妨看公司的数据报告，比如分为微信、QQ等鹅厂产品时可以看企鹅智库。
2）.混入竞品种子群:企业对外公布数据一般有些不实，混入种子群可以获得更为准确的数据。一手数据大致分为
1.通过一些网站进行数据监测、统计：比如下载量，苹果市场可以通过app store，但是app store下载量数据一般需要付费，但可以通过平均数进行比较；而安卓市场，蝉大师是比较全面的，其次是是六大应用市场，应用宝、豌豆荚、华为、魅族、小米、360。
2.通过其他行业数据进行估量，通过其他公司公布新数据对数据进行估量，并通过对产品进行为期一周、一个月的测量。
产品经理，作为产品的全权负责人，需要配合公司的战略，协调资源，推动产品的设计、落地。当然，这是比较宏观的产品经理职责。落到日常的工作当中，产品经理其实是需要做竞品分析的。目的是，观察竞品的功能逻辑、UI设计以及市场等。那产品经理究竟如何才能获得竞品信息呢？
1）爬虫数据
通过爬取竞品的互联网信息，可以获得竞品声量表现以及竞品用户评论数据，从而可以侧面反映出竞品与主品牌的强弱势对比，以及竞品优势所在。除此以外，通过爬取商品成交量、成交价格等，还能获得竞品的市场交易规模等。例如，爬取京东的商品价格、成交量等，来估计京东市场交易规模。
2）付费获得
若竞品是不对外开放的产品，有时候需要付费才能获得使用权限，从而可以观察产品的功能逻辑等方面设计。
3）装作客户
有时候，虽然竞品不对外开放，但是可以免费试用。这时候，你就可以自己是客户询问竞品公司的产品人员。倘若装的效果不错，还可以获得免费试用的权限，在一定时间段内使用竞品。
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4）询问跳槽或在职员工
倘若竞品公司有员工跳槽到自己公司，可以仔细和他询问一些竞品的信息。当然，也有可能从公司在职的员工中获得一些信息，只要他嘴不严实的话。
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5）现有的公开数据
可以从现有的数据产品，譬如百度指数、360指数等获得一些竞品的宏观网民关注表现。
5.1、竞品数据如何找？数据产品经理的威力
https://www.jianshu.com/p/c16aa3a2bdb2
搜索指数
TBI腾讯指数 http://tbi.tencent.com/
微信指数
360指数 https://index.so.com/
搜狗指数 http://index.sogou.com/
百度指数 http://index.baidu.com/
Questmobile http://www.questmobile.com.cn/blog.html
易观千帆 https://qianfan.analysys.cn/
199it http://www.199it.com/
艾瑞咨询 http://data.iresearch.com.cn/
TalkingData http://mi.talkingdata.com/
七麦 https://www.qimai.cn/
酷传 http://www.kuchuan.com/
上市公司的财报 http://www.hkexnews.hk/ https://www.sec.gov/
