决策树

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如果是连续值的时候，需要分离，如温度是否大于70

是否购买电脑的决策树模型

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信息熵

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计算信息熵

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变量的不确定性越大，熵越大

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1.ID3

构造决策树节点问题，如何构造根节点
信息量获取： Gain(A) = Info(D) - Info_A(D)

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本身数据的信息熵

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按照年龄分后的信息熵

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已age为根节点后，继续以上边的步骤构造决策树

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算法不同选择属性的度量方法

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避免树太深

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优缺点

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