未来我想做数据分析师，是去甲方公司比较好，还是乙方公司比较好？

最近几个要转行或毕业的朋友都谈起这个话题，作为一个未来的数据分析师，这是个需要面对的问题。数据分析师在甲方和乙方的职能有所不同，各有特点，同时近些年也在不断发展变化。

1.甲方是甲方，乙方是乙方

乙方一般指提供数据分析服务的企业，较早的时候，主要是以一个一个项目的形式，提供数据分析报告，建立数据模型，推荐策略方案。这决定了在乙方公司可以快速接触不同企业的项目，学习相对完整的分析流程，也可以快速结识行业内部不同的人，看看各个企业都有哪些需求，开拓眼界。因为服务的企业分布不同，可能需要经常出差，这对于年轻人来讲不是问题，对于有家庭的人可能是个需要考虑的问题。

甲方一般指购买这些数据和分析服务的企业，最早的时候甲方的工作人员主要负责项目的企划和实施的管理，不自己做具体的数据分析，但后来很多企业开始建立自己的分析团队，很多原来在乙方工作的人也可以转到了甲方。

其实在美国也有相同的故事，不是中国独有的，Capital One在美国零售金融业中，数据分析应用是数一数二的，但它当年最初的时候也由Experian等专业公司提供数据建模服务，后来慢慢成立自己的数据团队，和业务整合越来越深。

为什么甲方要自己建立分析团队，主要是为了将分析和业务更好的整合。数据分析工作这个事儿的价值最终要靠改善业务决策体现出来，要做的好，就要更了解业务。相对于在乙方的数据分析师，在甲方做数据分析师可以更好的了解自己企业的业务，比如在做数据分析之前，先轮岗到业务部门锻炼一段时间，了解实际流程。

更重要的是，在做了分析之后，可以持续和业务部门合作，将分析结果应用到业务中去，了解实际结果是好是坏，反馈改进。这一点乙方分析师可能比较难做到，因为模型建完，报告递交后，项目就结束了，你不知道甲方到底如何用的模型，结果到底怎么样。

这对于甲方的数据分析师是动力也是压力，最后结果应用效果不好，你可是跑不了的，不是交了报告就行。所以最后倒逼分析师要不断参与整个流程工作，从数据的生成，搜集，到最后的实施过程都要参与负责，从乙方思维-“顺利的做完”思维，转换到甲方思维-“曲折的做成”，中间会有不小的转换。

2.乙方中有甲方，甲方中有乙方

从乙方来看，近几年数据分析服务有了新的变化，国内更多数据分析方面的创业公司采用SaaS化的方式，商业模式也从基于项目式转换到基于产品，甚至是基于交易的形式，并且提供从数据采集，数据分析和决策跟踪整个流程的服务。

在这些新型公司中，数据分析师也要分析自己公司的客户行为，作为SaaS型的分析平台，客户量往往比过去项目型时多的多，每个客户可以使用各种功能，同时也可以随时退订相关的功能，取消付费，这就存在拉新，激活，推荐，挽留等各种客户运营问题，存在各种客户分析的应用场景，分析师要帮助产品经理，运营人员不断优化产品流程，这本身就是一个甲方分析师的职责。

另外由于是全流程的平台，所以分析、决策的结果都能留存在这个平台上，作为为客户服务的乙方分析师，也可以不断实践和改进自己的工作，同时也可以接触不同的用户，了解不同用户的需求。

从甲方来看，在很多企业，比如比较大的互联网公司，数据工作逐渐平台化，在整个企业内成为最基础的服务平台，通过建立各种数据产品，来服务各个业务部门，在这个过程就需要向乙方公司一样，不断在内部做营销，推广数据理念，让业务部门把数据用起来，这样数据部门才能争取更多的资源。

这时就要求数据分析师把业务人员当客户，既要有服务的心态，也要发挥沟通、影响的作用。

3.既是甲方，也是乙方

随着时代的发展，一个人一生的职业生涯中可能会不断转换，可以先在甲方，再去乙方，反之也未尝不可，唯一不变的应该是创造你自己独特的价值，建立网络，树立个人品牌。

无论在甲方还是乙方，作为一个数据分析师，这三件事都是可以做的：

• 干好手头的工作：建立个人品牌口碑最重要，在各个岗位都能及时高质量的完成工作，未来就有更多机会，职业圈子不大，当人们想找人的时候，总是先想到最靠谱的人。

• 建立作品库：可以写文章，也可以在gitpub或者rpub上建立自己的库，你的作品是你最好的简历，这个过程不但能让自己及时总结，不断提高，也可以帮助别人，提供价值，在相互帮助中建立网络。

• 沟通交流：互联网时代，交流的方式越来越多，微信群或者线下沙龙都有很多，作为听众可以多吸收其他同行同业的经验，作为分享者也可以梳理自己的思路，提高自己的能力。

说回来，从一个人的角度，其实你即是甲方也是乙方，你随时都是在为人服务，给别人提供价值，同时也从别人那里等到帮助，未来的企业越来越成为一个平台，是自由人的自由联合，在其中经营好自己，同时也给他人带来价值。

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