什么是数据库？
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
RDBMS 术语
数据库: 数据库是一些关联表的集合。
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
外键：外键用于关联两个表。
复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
数值类型：
日期和时间类型：
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
字符串类型：
key
主键
语法：
alter table table_name add primary KEY(primary_key_column);
注解：
1）简单而言，主键就是一个用来唯一标识表中的每行记录
2）主键的值必须是唯一的，非空的，每个表只有一个主键
3）主键的数据类型，int 类型
4）主键通常设为 auto_increment，自动生成唯一的序列值
外键
一张表中有一个非主键的字段指向了别一张表中的主键，就将该字段叫做外键。
语法：
alter table table_name1 add [constraint 外键名] foreign key(外键字段名) references table_name2(主键字段名);
使用外键的前提：
1. 表储存引擎必须是innodb，否则创建的外键无约束效果。
2. 外键的列类型必须与父表的主键类型完全一致。
3. 外键的名字不能重复。
4. 已经存在数据的字段被设为外键时，必须保证字段中的数据与父表的主键数据对应起来。
索引
什么是索引：
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
- 创建语法：
create index [index_name索引名] on table_name([column_name 列名]);
- 删除语法：
drop index [index_name 索引名] on table_name;
查看语法：
show index from table_name;修改语法：
alter table table_name add unique [index_name 索引名]
聚合函数
什么是聚合函数：
对统计的结果进行二次筛选：分组，排序，算和，计算最大值，最小值，求取平均值等
group by 字段 ：
按字段将记录分组，通常和其它的函数联合使用，group by 操作后，返回每一组的第一条记录order by:根据指定字段进行排序，默认升序(asc)排序，可以指定多个排序字段，按照字段先后分别排序。
sum(expr):求和
avg(expr):求平均数
count(expr):计数器，返回SELECT语句检索到的行中非NULL值的数目
max(expr) 获取最大值
min(expr) 获取最小值
