tea 加密解密算法

#include <stdint.h>

#include <stdio.h>

#define TEA_ROUNDS 32

#define TEA_DELTA 0x9e3779b9

void tea_encrypt(uint32_t* v, uint32_t* k) {

    uint32_t v0 = v[0], v1 = v[1];

    uint32_t sum = 0;

    for (int i = 0; i < TEA_ROUNDS; i++) {

        sum += TEA_DELTA;

        v0 += ((v1 << 4) + k[0]) ^ (v1 + sum) ^ ((v1 >> 5) + k[1]);

        v1 += ((v0 << 4) + k[2]) ^ (v0 + sum) ^ ((v0 >> 5) + k[3]);

    }

    v[0] = v0;

    v[1] = v1;

}

void tea_decrypt(uint32_t* v, uint32_t* k) {

    uint32_t v0 = v[0], v1 = v[1];

    uint32_t sum = TEA_DELTA * TEA_ROUNDS;

    for (int i = 0; i < TEA_ROUNDS; i++) {

        v1 -= ((v0 << 4) + k[2]) ^ (v0 + sum) ^ ((v0 >> 5) + k[3]);

        v0 -= ((v1 << 4) + k[0]) ^ (v1 + sum) ^ ((v1 >> 5) + k[1]);

        sum -= TEA_DELTA;

    }

    v[0] = v0;

    v[1] = v1;

}

void print_data(uint32_t* data, int length) {

    for (int i = 0; i < length; i++) {

        printf("%08X ", data[i]);

    }

    printf("\n");

}

int main() {

    uint32_t data[2] = {0x01234567, 0x89ABCDEF};

    uint32_t key[4] = {0xA56BABCD, 0x12345678, 0x9CDEFA56, 0xFEDC3210};

    printf("原始数据: ");

    print_data(data, 2);

    tea_encrypt(data, key);

    printf("加密后的数据: ");

    print_data(data, 2);

    tea_decrypt(data, key);

    printf("解密后的数据: ");

    print_data(data, 2);

    return 0;

}

原始数据: 01234567 89abcdef

加密后的数据: 93b4f9d3 90f9a9fb

解密后的数据: 01234567 89abcdef


TEA_DELTA 是 TEA 算法中使用的常量值,其选择是为了增加加密的安全性和混淆性。在 TEA 算法中,TEA_DELTA 的值是 0x9e3779b9,这个值被广泛接受并在实践中使用。

TEA_DELTA 值的选取是基于一些数学性质和经验规则,它能够提供一定程度的安全性。改变 TEA_DELTA 的值可能会影响加密算法的性能和安全性。

因此,通常情况下,使用标准的 TEA 算法实现时,应该保持 TEA_DELTA 的值为 0x9e3779b9,以确保算法的正确性和性能。如果你有特定的需求,你可以选择使用其他 TEA 变体或自定义的常量值,但这需要谨慎评估其影响和安全性。

在 TEA 算法中,sum 的初始值是 TEA_DELTA 乘以 TEA_ROUNDS。这个选择是为了提供一定的扩散性和增加轮数对加密过程的影响。

sum 的初始值是根据 TEA_DELTA 和 TEA_ROUNDS 之间的乘积计算得到的。在标准的 TEA 算法中,TEA_ROUNDS 的值为 32,TEA_DELTA 的值为 0x9e3779b9。因此,sum 的初始值应为 0x9e3779b9 * 32 = 0xC6EF3720。

TEA 算法的安全性和性能都与 sum 的初始值相关,因此更改初始值可能会影响加密算法的行为和特性。如果你有特定的需求,你可以选择使用其他 sum 的初始值,但需要进行适当的评估和测试,以确保安全性和性能不受影响。

总结起来,标准的 TEA 算法使用 TEA_DELTA * TEA_ROUNDS 作为 sum 的初始值,这是一种经过充分验证的设置。如果你决定更改初始值,需要谨慎评估其对算法的影响,并进行适当的安全性和性能测试。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容