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企业数字化转型的主要路径：
1）业务数据化：是指引入中台架构技术对成熟的运营场景提供中台化服务，通过成熟业务来沉淀企业的数字化能力，让业务和技术相互融合，不断扩展业务边界，不断增强支撑创新业务的能力，不断深挖数据价值，将品牌商、商品、用户等企业经营核心要素，以场景化的方式沉淀和输出，通过数字化方式交互连接，让企业的运营更加快速、高效。
2）数据业务化：是指企业抓住数字化转型过程中的新机会，提供新型产品/服务，抛弃原有的技术体系，转而选择通过数字化技术和中台共享服务能力来驱动商业价值实现。这类转型有机会创造出更有冲击力的商业模式，或通过数字化产品/服务来创造额外价值，如微商城应用、社交化分销业务的应用等，为企业开辟新的渠道，带来新的业务增量。
1.2.1 路径1：业务数据化
1、业务中台化
传统技术架构都是烟囱式的，随着业务变得日益复杂和产业合作的深入，企业内部对不同业务场景的协同运营变得越来越难、效率和执行力下降。为了改变这一问题，需要基于原有的成熟业务应用进行中台化技术改造，以解决业务不交互、数据不通等问题。如原有的商城、CRM、POS等系统均有独立后台，在面向消费者端应用时可提供多个不同入口的应用，需要将原有应用逐步沉淀到中台形成统一的共享能力以对不同端提供服务，如商城提供统一的交易能力、CRM沉淀统一的会员能力等。
2、数据资产化
数据资产是企业拥有或控制的能带来未来经济利益的数据资源。因此，并不是所有的数据都是资产，只有可控制、可计量、可变现的数据才可能称为资产。其中，实现数据资产的可变现属性，体现数据价值的过程，即数据资产化。在大数据时代，具有商业价值变现的数据将是企业数据架构的核心。
数字化运营模式依赖数据计算、数据模型和中台化技术的整合能力。
企业通过建设数据中台，打破内部数据壁垒、盘活数据资产、提升数据价值，对外提供统一的智能化数据服务，重构企业大数据生态环境，进一步深挖和释放大数据的价值红利，其中以业务对象为核心的价值连接和标签体系，反哺业务中台，实现快速反应和高效执行，深度挖掘数据的商业价值，提升数字化收入和价值贡献。
1.2.2 路径2：数据业务化
1、扩展业务链服务便捷
推动产业数字化，利用互联网新技术、新应用对产业进行全方位、全角度、全链条的改造。从原料到工厂再到终端，强化核心部门的数字基因，构建全新的产业链数字生态，形成一套完整的闭环，建立一个全程可追溯、数据互通共享的体系。
以线上的现在的消费者场景为切入点，实现异业合作，实现流量共享并赋能线上线下渠道是当前产业互联的主要发展方向，用户只需要在线上的某个场景化就能够轻松体验到不同类型企业的产品，促进了行业资源的再度优化和整合。
2、业务场景运营
数字经济时代，基于大数据的千人千面、千店千策的运营策略，需要对B端、小B端，甚至C端进行精准化营销。渠道的多元化与下沉，让营销中商品、商圈、消费者等方面运营变得更加重要。行业内关于内容营销的理念正在发生转变，也从简单的品牌推广进化到内容场景化营销。
消费者也更期待随时随地随性享受“场景触发式体验服务”。
这些以消费者为中心的业务场景应用不断创新，需要基于稳定可扩展的中台能力来快速构建。
