生信文件格式一文就够

fasta格式是最基本的表示序列信息的格式。是一种文本格式,一般以后缀.fa或者.fasta

主要由两部分组成:

第一部分 以>符号开头,定义行=序列的名称或者标识(gi|187608668|ref|NM_001043364.2| )+空格后是序列的描述信息(Bombyx mori moricin (Mor), mRNA),另外NCBI赐予每个序列一个gi号。

第二部分就是序列,可以使碱基序列也可以是氨基酸序列。

>gi|187608668|ref|NM_001043364.2| Bombyx mori moricin (Mor), mRNA

AAACCGCGCAGTTATTTAAAATATGAATATTTTAAAACTTTTCTTTGTTTTTA

TTGTGGCAATGTCTCTGGTGTCATGTAGTACAGCCGCTCCAGCAAAAATACCT

ATCAAGGCCATTAAGACTGTAGGAAAGGCAGTCGGTAAAGGTCTAAGAGCCAT

Fastq格式同样是以文本形式来储存序列信息的格式,后缀通常位.fq或者.fastq,最早有Sanger机构开发,目前大多数NGS高通量测序的标准下机格式就是FASTQ。其序列以及质量信息都是使用一个ASCII字符标示

fastq格式文件中一个完整的单元分为四行,每行的含义如下:

第一行: 以@开头,内容同fasta的描述行类似

第二行:具体的碱基序列

第三行:以+开头,后面的内容可以和第一行类似,也什么都没有只留+

第四行:以ASCII字符集(分数)编码来表示对应碱基的测序质量。

如下图,ASCii码为从 “!”(0+33)到“I”(40+33)。

因为Illumina测序仪是按照荧光信号来判断所测序的碱基是哪一种的,例如红黄蓝绿分别对应ATCG,那么一旦出现一个紫色的信号该怎么判断呢,因此对每个结果都有一个概率的问题。起初sanger测序法使用的判断碱基概率的方法是,用Phred quality score来衡量该read中每个碱基的质量,既-10lgP。其中P代表该碱基被测序错误的概率,如果该碱基测序出错的概率为0.001,则Q应该为30,那么30+33=63,那么63对应的ASCii码为“?”,则在第四行中该碱基对应的质量代表值即为“?”。



Fastq格式

sra是NCBI推出的存储高通量数据的格式,只是一个压缩数据的标准,没有软件能够直接分析SRA格式的数据,所有一般我们要把SRA格式的数据转换为FASTQ,可以使用SRAtoolkit的fastq-dump,可以在ncbi官方网站下载,这里面包含一系列的转换工具。

其实对于单端测序,我更喜欢用pfastq-dump


pfastq-dump介绍

双端测序

fastq-dump --gzip --split-3 --defline-qual '+' --defline-seq '@\$ac-\$si/\$ri' SRR_ID

详细请看https://www.jianshu.com/p/a8d70b66794c

SAM格式:bwa、Bowtie2是现下最流行的短序列比对软件,SAM(Sequence Alignment/Map)格式是一种通用的比对格式,用来存储reads到参考序列的比对信息。

SAM代表Sequence Alignment/Map格式,是一种制表符分隔的文本格式,包含一个可选的头部分(header section,有人称之为“注释部分”),和一个比对部分(alignment section)。如果包含头部分,那么头部分必须置于比对部分之前。头部分的行以@符号开头,而比对部分的行不以@符号开头。比对部分的每一行包含11个必选的字段,用于说明重要的比对信息,如比对位置(mapping position)等;另有可变数量的可选字段,用于存储其他信息(flexible)或比对软件特异的信息。

头文件

每个标题行以字符“@”开头,后面是两个字母的记录类型代码。在标题中,每一行都是由制表符分隔的,除了@CO行,每个数据字段都遵循格式“TAG:VALUE”,其中TAG是一个两个字母的字符串,定义了内容和值的格式。每个标题行应该匹配:/ ^ @[A-Za-z][A-Za-z](\ t[A-Za-z][A-Za-z0-9]:[- ~]+)+ $ /或/ ^ @CO \ t。* /。包含小写字母的标记保留给最终用户。

然后,第一列为ID或者名称,第二列为比对类型,第三列是参考基因组信息,第四列为坐标,第五列为质量值,第6列为比对信息,第十列为碱基序列


例1


例2

1 QNAME查询模板名称

2 FLAG位标记,template mapping情况的数字表示,每一个数字代表一种比对情况,这里的值是符合情况的数字相加总和

3 RNAME参考序列名称

4 POS基于1的最左比对位置

5 MAPQMAPping质量

6 CIGARCIGAR字符串

7 RNEXT比对到的参考(染色体)名字

8 PNEXT配对到的第一个碱基的位置

9 TLEN可以理解为文库插入片段长度

10 SEQ序列片段

11 QUALphred -scale基本质量+33的ASCII码


第四列数值描述






参考:

https://www.jianshu.com/p/a9074bec86d0

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342