一、前言
上一篇结尾的时候我提了两个问题，这一次主要针对这两个问题进行思考和讨论。
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- 问题1
这里的returnValue为什么不是直接返回nextFreeTicketMicros，而是直接获取nextFreeTicketMicros更新前的值？ - 问题2
如果timeout设置为0，但是存量的ticket不足的情况下，需要freshPermits来填充，那么最终不是也会sleep吗？
二、代码测试
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我尝试在sleep之前增加一条日志，用于观察程序睡眠的时间。
简单编写一个测试类用于测试ticket不足的场景。
public static void main(String[] args) {
RateLimiter rateLimiter=RateLimiter.create(5);
for(int i=0;i<5;i++) {
boolean acquire = rateLimiter.tryAcquire(10);
System.out.println("result:"+acquire);
}
}
最终运行的结果：
sleep0ms...
result:true
result:false
result:false
result:false
result:false
Process finished with exit code 0
我们可以知道
- 当有可用ticket，但是ticket不足的时候会返回成功，并且不会sleep
- 不足的ticket会更新下一次的nextFreeTicketMicros，导致下一次tryAcquire失败。如测试用例所示，nextFreeTicketMicros会修改为2s后(10/5=2)。
我们再来总结下，只要你手头上至少有一个ticket(当前时间>=nextFreeTicketMicros)，不管请求者是需要多少个ticket，我们都一并满足给他，返回true，并且把ticket更新为负数(往后更新nextFreeTicketMicros)。但是这种模式后面来的人就遭殃了，假如前面一个用户申请了很多ticket，那么后来者需要等待很长的时间才能申请到一个ticket。
四、总结
RateLimiter的SmoothBursty实现我们已经大致讨论完了，可以看得出来其实SmoothBursty的实现会存在一些弊端，比如说可能会出现比较严重的突刺流量，另外一个实现类SmoothWarmingUp是否能比较好地解决这部分问题？这个有待讨论
