环境和函数
环境：我们所创建的所有变量都需要存储在某处，即环境，环境本身也是另外一种变量。
environment() #返回包含的特定函数的环境
new.env() #创建环境
** 向环境中分配变量：双方括号（加引号），$符号，assign()函数（加引号）**
ls(envir = )
ls.str(envir = ) #列出环境变量的所有内容
exists() #测试变量是否在环境中
as.environment() #转换为环境变量
list2env() #同上
所有的环境都是嵌套的，她们必须有一个父环境（除了位于顶端的空环境）
exists()也会在父环境中寻找变量，可以指定参数inherits = FALSE来使他们仅在指定的环境搜索。
envir = globalenv() #访问全局环境
envir = baseenv() #访问基础环境
** 在另外两种情况下也可能遇到环境：首先，调用函数时，函数所定义的所有变量都被存储在属于该函数的环境中；其次，加载包时，包中的函数将存储于其搜索路径的环境中。**
** 函数：**
rt() #生成基于T分布的随机数，三个参数：n随机数的数目，df是自由度，ncp是一个可选的非中心参数。
** 调用函数时，如果不命名参数，R将按位置匹配他们。**
** 可以给参数提供默认值。**
formals() #返回参数的配对列表
formalArgs() #返回参数名称的字符向量
body() #返回函数的函数体
deparse() #查找一个调用了另一个函数的函数
** 函数形参的默认值可以把任何R代码放进去，甚至使用其他形参 **
na.rm = na.rm 删除计算之前的任何缺失值
na.rm = TRUE 计算的时候忽略缺失值
** 特殊参数（…） 包含了所有不能被位置或名称匹配的参数，能将参数传递给子函数。占位参数，表明函数还有其他形式参数未指定的参数 **
** 向其他函数传递和接收函数 **
** 函数作为其他函数的参数 **
do.call() #调用其他函数的替代语法，以列表的形式将参数传递给函数，而不是逐次传递
do.call(rbind,list(x1,x2,x3)) 等价于 rbind(x1,x2,x3)
** 可以以匿名方式传递函数。**
** 变量的作用域 **
- 指你在哪里可以看到此变量
- 当你在函数内部定义一个变量时，该函数下面的语句将能访问到该变量，子函数也能访问这个变量。
- R在当前及其父环境中查找变量
