前言
Rxjava
由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android
开发者的欢迎。
如果还不了解RxJava,请看文章:Android:这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
今天,Carson将为初学者带来 RxJava
的基本使用,希望大家会喜欢。
Carson带你学RxJava系列文章,包括 原理、操作符、应用场景、背压等等,请关注看文章:Android:这是一份全面 & 详细的RxJava学习指南
目录
1. RxJava简介
此处简单介绍RxJava
若还不了解RxJava,请看文章:Android:这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
2. 基本使用
- 本文只关注
RxJava
的基本使用,更深入的RxJava
使用请继续关注Carson_Ho的RxJava系列 -
Rxjava
的使用方式有两种:- 分步骤实现:该方法主要为了深入说明
Rxjava
的原理 & 使用,主要用于演示说明 - 基于事件流的链式调用:主要用于实际使用
- 分步骤实现:该方法主要为了深入说明
2.1 方式1:分步骤实现
2.1.1 使用步骤
2.1.2 步骤详解
步骤1:创建被观察者 (Observable
)& 生产事件
- 即 顾客入饭店 - 坐下餐桌 - 点菜
- 具体实现
// 1. 创建被观察者 Observable 对象
Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// create() 是 RxJava 最基本的创造事件序列的方法
// 此处传入了一个 OnSubscribe 对象参数
// 当 Observable 被订阅时,OnSubscribe 的 call() 方法会自动被调用,即事件序列就会依照设定依次被触发
// 即观察者会依次调用对应事件的复写方法从而响应事件
// 从而实现被观察者调用了观察者的回调方法 & 由被观察者向观察者的事件传递,即观察者模式
// 2. 在复写的subscribe()里定义需要发送的事件
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
// 通过 ObservableEmitter类对象产生事件并通知观察者
// ObservableEmitter类介绍
// a. 定义:事件发射器
// b. 作用:定义需要发送的事件 & 向观察者发送事件
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
});
<--扩展:RxJava 提供了其他方法用于 创建被观察者对象Observable -->
// 方法1:just(T...):直接将传入的参数依次发送出来
Observable observable = Observable.just("A", "B", "C");
// 将会依次调用:
// onNext("A");
// onNext("B");
// onNext("C");
// onCompleted();
// 方法2:from(T[]) / from(Iterable<? extends T>) : 将传入的数组 / Iterable 拆分成具体对象后,依次发送出来
String[] words = {"A", "B", "C"};
Observable observable = Observable.from(words);
// 将会依次调用:
// onNext("A");
// onNext("B");
// onNext("C");
// onCompleted();
步骤2:创建观察者 (Observer
)并 定义响应事件的行为
- 即 开厨房 - 确定对应菜式
- 发生的事件类型包括:
Next
事件、Complete
事件 &Error
事件。具体如下:
- 具体实现
<--方式1:采用Observer 接口 -->
// 1. 创建观察者 (Observer )对象
Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
// 2. 创建对象时通过对应复写对应事件方法 从而 响应对应事件
// 观察者接收事件前,默认最先调用复写 onSubscribe()
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
// 当被观察者生产Next事件 & 观察者接收到时,会调用该复写方法 进行响应
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "对Next事件作出响应" + value);
}
// 当被观察者生产Error事件& 观察者接收到时,会调用该复写方法 进行响应
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
// 当被观察者生产Complete事件& 观察者接收到时,会调用该复写方法 进行响应
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
};
<--方式2:采用Subscriber 抽象类 -->
// 说明:Subscriber类 = RxJava 内置的一个实现了 Observer 的抽象类,对 Observer 接口进行了扩展
// 1. 创建观察者 (Observer )对象
Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<Integer>() {
// 2. 创建对象时通过对应复写对应事件方法 从而 响应对应事件
// 观察者接收事件前,默认最先调用复写 onSubscribe()
@Override
public void onSubscribe(Subscription s) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
// 当被观察者生产Next事件 & 观察者接收到时,会调用该复写方法 进行响应
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "对Next事件作出响应" + value);
}
// 当被观察者生产Error事件& 观察者接收到时,会调用该复写方法 进行响应
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
// 当被观察者生产Complete事件& 观察者接收到时,会调用该复写方法 进行响应
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
};
<--特别注意:2种方法的区别,即Subscriber 抽象类与Observer 接口的区别 -->
// 相同点:二者基本使用方式完全一致(实质上,在RxJava的 subscribe 过程中,Observer总是会先被转换成Subscriber再使用)
// 不同点:Subscriber抽象类对 Observer 接口进行了扩展,新增了两个方法:
// 1. onStart():在还未响应事件前调用,用于做一些初始化工作
// 2. unsubscribe():用于取消订阅。在该方法被调用后,观察者将不再接收 & 响应事件
// 调用该方法前,先使用 isUnsubscribed() 判断状态,确定被观察者Observable是否还持有观察者Subscriber的引用,如果引用不能及时释放,就会出现内存泄露
步骤3:通过订阅(Subscribe
)连接观察者和被观察者
- 即 顾客找到服务员 - 点菜 - 服务员下单到厨房 - 厨房烹调
- 具体实现
observable.subscribe(observer);
// 或者 observable.subscribe(subscriber);
- 扩展说明
<-- Observable.subscribe(Subscriber) 的内部实现 -->
public Subscription subscribe(Subscriber subscriber) {
subscriber.onStart();
// 步骤1中 观察者 subscriber抽象类复写的方法,用于初始化工作
onSubscribe.call(subscriber);
// 通过该调用,从而回调观察者中的对应方法从而响应被观察者生产的事件
// 从而实现被观察者调用了观察者的回调方法 & 由被观察者向观察者的事件传递,即观察者模式
// 同时也看出:Observable只是生产事件,真正的发送事件是在它被订阅的时候,即当 subscribe() 方法执行时
}
2.2 方式2:优雅的实现方法 - 基于事件流的链式调用
- 上述的实现方式是为了说明
Rxjava
的原理 & 使用 - 在实际应用中,会将上述步骤&代码连在一起,从而更加简洁、更加优雅,即所谓的
RxJava
基于事件流的链式调用
// RxJava的链式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// 1. 创建被观察者 & 生产事件
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
// 2. 通过通过订阅(subscribe)连接观察者和被观察者
// 3. 创建观察者 & 定义响应事件的行为
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
// 默认最先调用复写的 onSubscribe()
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "对Next事件"+ value +"作出响应" );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
}
}
注:整体方法调用顺序:观察者.onSubscribe()> 被观察者.subscribe()> 观察者.onNext()>观察者.onComplete()
这种 基于事件流的链式调用,使得RxJava
:
- 逻辑简洁
- 实现优雅
- 使用简单
更重要的是,随着程序逻辑的复杂性提高,它依然能够保持简洁 & 优雅。所以,一般建议使用这种基于事件流的链式调用方式实现RxJava
。
特别注意
RxJava 2.x
提供了多个函数式接口 ,用于实现简便式的观察者模式。具体如下:
以 Consumer
为例:实现简便式的观察者模式
Observable.just("hello").subscribe(new Consumer<String>() {
// 每次接收到Observable的事件都会调用Consumer.accept()
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
3. 实例讲解
我将用一个实际工程实例来演示 Rxjava
的使用
3.1 方式1:分步骤实现
步骤1:加入依赖
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
步骤2:直接在MainActivity.java
中实现下述步骤
- 创建被观察者
(Observable )
& 生产事件 - 创建观察者
(Observer )
并 定义响应事件的行为 - 通过订阅
(Subscribe)
连接观察者和被观察者
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private static final String TAG = "Rxjava";
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
// 步骤1:创建被观察者 Observable & 生产事件
// 即 顾客入饭店 - 坐下餐桌 - 点菜
// 1. 创建被观察者 Observable 对象
Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// 2. 在复写的subscribe()里定义需要发送的事件
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
// 通过 ObservableEmitter类对象产生事件并通知观察者
// ObservableEmitter类介绍
// a. 定义:事件发射器
// b. 作用:定义需要发送的事件 & 向观察者发送事件
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
});
// 步骤2:创建观察者 Observer 并 定义响应事件行为
// 即 开厨房 - 确定对应菜式
Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
// 通过复写对应方法来 响应 被观察者
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
// 默认最先调用复写的 onSubscribe()
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "对Next事件"+ value +"作出响应" );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
};
// 步骤3:通过订阅(subscribe)连接观察者和被观察者
// 即 顾客找到服务员 - 点菜 - 服务员下单到厨房 - 厨房烹调
observable.subscribe(observer);
- 测试结果
3.2 方式2:基于事件流的链式调用方式
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private static final String TAG = "Rxjava";
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
// RxJava的流式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// 1. 创建被观察者 & 生产事件
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
// 2. 通过通过订阅(subscribe)连接观察者和被观察者
// 3. 创建观察者 & 定义响应事件的行为
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
}
// 默认最先调用复写的 onSubscribe()
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "对Next事件"+ value +"作出响应" );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
}
}
-
测试效果
实现效果同上
Demo 下载地址
Carson_Ho的Github地址 = RxJava2系列:基础使用
喜欢的麻烦点个
star
!
4. 额外说明
4.1 观察者 Observer的subscribe()具备多个重载的方法
public final Disposable subscribe() {}
// 表示观察者不对被观察者发送的事件作出任何响应(但被观察者还是可以继续发送事件)
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext) {}
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件作出响应
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) {}
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件 & Error事件作出响应
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete) {}
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件、Error事件 & Complete事件作出响应
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {}
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件、Error事件 、Complete事件 & onSubscribe事件作出响应
public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {}
// 表示观察者对被观察者发送的任何事件都作出响应
4.2 可采用 Disposable.dispose() 切断观察者 与 被观察者 之间的连接
- 即观察者 无法继续 接收 被观察者的事件,但被观察者还是可以继续发送事件
- 具体使用
// 主要在观察者 Observer中 实现
Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
// 1. 定义Disposable类变量
private Disposable mDisposable;
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "开始采用subscribe连接");
// 2. 对Disposable类变量赋值
mDisposable = d;
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "对Next事件"+ value +"作出响应" );
if (value == 2) {
// 设置在接收到第二个事件后切断观察者和被观察者的连接
mDisposable.dispose();
Log.d(TAG, "已经切断了连接:" + mDisposable.isDisposed());
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
};
- 效果图
至此,关于RxJava
的基础使用讲解完毕。
5. 总结
- 本文主要讲解
Rxjava
的基础使用,更多实例应用请看文章:Android RxJava实际应用教学:你该什么时候使用RxJava? - Carson带你学RxJava系列文章:
入门
Carson带你学Android:这是一篇清晰易懂的Rxjava入门教程
Carson带你学Android:面向初学者的RxJava使用指南
Carson带你学Android:RxJava2.0到底更新了什么?
原理
Carson带你学Android:图文解析RxJava原理
Carson带你学Android:手把手带你源码分析RxJava
使用教程:操作符
Carson带你学Android:RxJava操作符教程
Carson带你学Android:RxJava创建操作符
Carson带你学Android:RxJava功能性操作符
Carson带你学Android:RxJava过滤操作符
Carson带你学Android:RxJava组合/合并操作符
Carson带你学Android:RxJava变换操作符
Carson带你学Android:RxJava条件/布尔操作符
实战
Carson带你学Android:什么时候应该使用Rxjava?(开发场景汇总)
Carson带你学Android:RxJava线程控制(含实例讲解)
Carson带你学Android:图文详解RxJava背压策略
Carson带你学Android:RxJava、Retrofit联合使用汇总(含实例教程)
Carson带你学Android:优雅实现网络请求嵌套回调
Carson带你学Android:网络请求轮询(有条件)
Carson带你学Android:网络请求轮询(无条件)
Carson带你学Android:网络请求出错重连(结合Retrofit)
Carson带你学Android:合并数据源
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Carson带你学Android:功能防抖
Carson带你学Android:从磁盘/内存缓存中获取缓存数据
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