第一种变量的类型是Quantitative variable。
Quantitative variable 定量变量指的是一些以数字组成的变量，一般来说包括以下两种类型：
Continuous 连续变量：在一定区间内可以任意取值。比如说，一个人的身高与体重，又比如说我从家到学校的路程。是可以在这个区间里面取任何数的。
Discrete 离散变量：离散变量只能用自然数或整数单位计算（countable number），其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，比如说，一个家庭里不能有2.3个孩子（猫猫狗狗不算，哈哈哈）。
第二种变量的类型是Qualitative variable。
Qualitative variable 定性变量指的是将个人或物品分成不一样的组别，一般来说包括以下两种类型：
Ordinal 有序分类变量：ordinal 描述数据的等级或顺序，可以进而比较优劣，变量值可以是数值或字符，比如喜欢猫咪的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。比如学校的班级顺序：大一，大二，大三。
Nominal 无序分类变量：取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量。
二分类变量是指将全部数据分成两个类别，如男、女，对、错，阴、阳等。
多分类变量是指两个以上类别，如血型分为A、B、AB、O。
有序分类变量和无需分类变量的区别是：前者对于“比较”操作是有意义的，而后者对于“比较”操作是没有意义的。
总结：
题目：
如果我把18岁以上的人分到“1”组，把18岁以下的人分到“0”组，我这种分类方法是什么？
思路：
看到年龄划分，是不是意味着他有等级呢？那好像想到了qualitative 的 ordinal！其实是错的，答案是nominal，无序分类变量。 这是因为我们把成年人和未成年人分成了两个组，这不算是一个有序分类的变量！
答案：
nominal，无序分类变量。
下面截一下coursera的五道题目和对应的答案注释～
好啦，今天的复习先到这里，这是统计里很基础很基础的知识～ 要熟记哟～
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