1. 浮点数的四舍五入
round(value, ndigits)，能够解决浮点数的四舍五入，但是仍然需要注意区别。
>>> round(1.23, 1)
1.2
>>> round(1.27, 1)
1.3
>>> round(-1.27, 1)
-1.3
>>> round(1.25361,3)
1.254
>>>
当一个值刚好在两个边界的中间的时候， round 函数返回离它最近的偶数。 也就是说，对1.5或者2.5的舍入运算都会得到2。
>>> round(1.5)
2
>>>
>>> round(2.5)
2
当精度为负数时：
>>> a = 1627731
>>> round(a, -1)
1627730
>>>
>>> round(a, -2)
1627700
>>>
>>> round(a, -3)
1628000
2. 执行精确的浮点数运算
我们在运算时经常会出现以下情况。
>>> a = 4.2
>>> b=2.1
>>> a+b
6.300000000000001
>>> (a+b) == 6.3
False
所以我们为了精确，可以使用 decimal 模块：
>>> from decimal import Decimal
>>> a = Decimal('4.2')
>>> b = Decimal('2.1')
>>> a + b
Decimal('6.3')
>>> print(a + b)
6.3
>>> (a + b) == Decimal('6.3')
True
3. 数字的格式化输出
再格式化单个数字时，我们会和字符串一样，使用 format() 函数:
当指定数字的位数后，结果值会根据 round() 函数同样的规则进行四舍五入后返回
>>> x = 1234.56789
>>> 到小数点后两位
>>> format(x, '0.2f')
'1234.57'
>>>
>>> 右对齐
>>> format(x, '>10.1f')
' 1234.6'
>>>
>>> 使用#补齐
>>> format(x, '#>10.1f')
'####1234.6'
>>>
>>> 左对齐
>>> format(x, '<10.1f')
'1234.6 '
>>>
>>> 居中
>>> format(x, '^10.1f')
' 1234.6 '
>>> 千位分离器
>>> x = 123456789.12345
>>>
>>> format(x, ',')
'123,456,789.12345'
>>>
>>> format(x, '0,.1f')
'123,456,789.1'
指数计法：
format(x, 'e')
>>> format(x, 'e')
'1.234568e+03'
>>> format(x, '0.2E')
'1.23E+03'
字符串中插入变量
>>> x = 1234.56789
>>>
>>> 'The value is {:0,.2f}'.format(x)
'The value is 1,234.57'
4. 二八十六进制整数
整数转换为二进制、八进制或十六进制的文本串， 可以分别使用 bin() , oct() 或 hex() 函数:
>>> x=1234
>>> bin(x)
'0b10011010010'
>>>
>>> oct(x)
'0o2322'
>>>
>>> hex(x)
'0x4d2'
>>>
>>> x=-1234
>>> bin(x)
'-0b10011010010'
>>>
>>> oct(x)
'-0o2322'
>>>
>>> hex(x)
'-0x4d2'
另外，如果你不想输出 0b , 0o 或者 0x 的前缀的话，请使用 format() 函数。比如：
>>> x=1234
>>> format(x, 'b')
'10011010010'
>>> format(x, 'o')
'2322'
>>> format(x, 'x')
'4d2'
>>>
>>> x = -1234
>>> format(x, 'b')
'-10011010010'
>>> format(x, 'x')
'-4d2'
各进制转化
>>> int('4d2', 16)
1234
>>> int('10011010010', 2)
1234
>>> int('0o2322', 8)
1234
5. 无穷大与NaN
你想创建或测试正无穷、负无穷或NaN(非数字)的浮点数。
>>> a = float('inf')
>>> b = float('-inf')
>>> c = float('nan')
>>> a
inf
>>> b
-inf
>>> c
nan
>>>
为了测试这些值的存在，使用 math.isinf() 和 math.isnan() 函数。比如：
>>> math.isinf(a)
True
>>> math.isnan(c)
True
6. 随机选择
random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。
要想从一个序列中随机的抽取一个元素，可以使用 random.choice():
>>> import random
>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>>
>>> random.choice(values)
>>> 2
提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作，可以使用 random.sample() ：
>>> random.sample(values,2)
[2, 5]
打乱序列中元素的顺序，可以使用 random.shuffle() ：
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[4, 3, 2, 6, 1, 5]
>>>
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[6, 3, 4, 1, 2, 5]
生成随机整数，请使用 random.randint()
>>> random.randint(0,10)
6
7. 基本的日期与时间转换
获取当前时间
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.now()
datetime.datetime(2018, 2, 23, 17, 8, 36, 311740)
>>>
>>> datetime.today()
datetime.datetime(2018, 2, 23, 17, 8, 42, 232123)
>>>
>>> today=datetime.today()
>>> print(today)
2018-02-23 17:09:06.168817
>>>
>>> now=datetime.now()
>>> print(now)
2018-02-23 17:09:17.158419
>>> now.day
23
>>> now.year
2018
>>> now.month
2
>>> now.hour
17
>>> now.minute
9
>>> now.second
17
两个日期的比较
>>> from datetime import timedelta
>>> a = datetime(2012, 9, 23)
>>> b = datetime(2013, 9, 23)
>>> a < b
True
>>>
>>> (a + timedelta(days=365)) == b
True
>>> type(b-a)
<class 'datetime.timedelta'>
>>> (b-a).days
365
获取当前月份的第一天
>>> from datetime import date
>>> date.today().replace(day=1)
datetime.date(2018, 2, 1)
获取本月的最后一天
>>> from datetime import date
>>> import calendar
>>> firstDay=date.today().replace(day=1)
>>> calendar.monthrange(firstDay.year, firstDay.month)[1]
28
8. 字符串转换为日期
>>> text = '2012-09-20'
>>> y = datetime.strptime(text, '%Y-%m-%d')
>>>
>>> z= datetime.now()
>>>
>>> z - y
datetime.timedelta(1982, 62661, 581312)
另一种格式化
>>> nice_z = datetime.strftime(z, '%A %B %d, %Y')
>>> nice_z
'Sunday September 23, 2012'
