新技术和原有产业更多的是合作关系，而不是颠覆关系。在互联网时代，银行也，广告业，零售业并没有消失，而是以新的更有效率的形式存在下去了。
为什么产业的变革会呈现出这样的规律呢？因为那些经过了几百年甚至是上千年的产业，是人类所必需的，自然有它们存在下去的意义。新技术并不是让它们消失，而是让它们改头换面。升级
因此，要想让新技术起到改变世界的作用，就需要研究现有的产业，在深刻认识那些产业的规律后，将新技术用于那些产业。 跨界！因此，在互联网时代，
规律: 原有产业 + 机器智能 = 新产业
原有产业是入手点。
“第三类是哪些愿意深入原有的产业中，了解在那些产业中有什么可以通过智能技术解决的问题，然后用新技术解决它们，从而让原有产业得到升级的公司。”当然，这是一种苦活、累活，而且一开始是低利润的工作。不过也正是因为如此，大公司才不愿意自己来做这件事情，才给了小公司机会。
今日思考:一个刚大学毕业创业者，怎么利用合作经济的思维方式去改造一个老行业?
比如说，用大数据分析和机器智能技术去改造传统的心理咨询行业。当前的心理咨询师在与患者沟通过程中呈现两个特点，一采用电话或面对面的一对一沟通方式，二每周的沟通时间有限，一般为一到两小时。对于咨询师而言，即便每天八个小时不间断咨询，每周休息一天，每个人咨询时间在一个半小时，一周也只能帮助32名患者。且治疗效果跟咨询师的专业水平有很大的关系，而优秀的医师毕竟是少数，属于稀缺的资源。对于患者而言，由于一周只能和医师沟通一到两个小时，医师获取到关于患者的数据是粗糙的，只能根据经验大概判断出患者的问题所在，给出大概的治疗方向，治疗时也是按大方向给出共性的东西，针对患者个性情况的东西比较少，因为采集到的关于患者的数据有限。
那么得出值得改进的点:1由于行业一对一咨询的特点，咨询医师的时间有限，且稀少的优秀医师无法被复制，单个优秀医师所产生的影响力有限；2与患者沟通时间有限，采集到的患者数据有限，无法进行更深层次的、针对性治疗；3优秀的咨询医师咨询价格通常都比较昂贵。
那么，如果利用嵌入式技术和语音识别技术做出一款智能对话机器人与患者进行语言交互，实现数据采集，利用深度学习和NLP技术训练出一个达到一定行业标准的人工智能心理咨询专家，让它对采集到的患者数据进行分析，并针对患者不同的情况给出个性化的咨询方案。
这种方案有多种好处，1只要服务器够多，支持同时处理的患者数量几乎是...没有上线的；2只要患者愿意，智能机器人可以随时随地的进行数据采集，数据越丰富，对患者情况的分析就越准确，治疗效果也越明显；而且患者与一个机器人对话，和与人对话相比较，更容易吐露内心最真实的想法；3机器智能专家也在治疗过程中不断地学习更新，只要数据量足够多，它的成长速度是呈现几何级的，从AlphaGo与李世石的围棋大战就能见识到这种成长速率的厉害，不用再多说；3.利用互联网的边际成本低的特点，在提供同等服务的前提下，治疗价格也会降低。
如何实现呢？要做出来，核心技术很明显了，需要先进的深度学习技术训练出专家模型，需要大量成功的心理咨询案例做为训练数据。刚毕业的大学生(假设是计算机相关专业)，应该利用工作机会积累人工智能技能并作为主业，当然做的越精越好，同时对心理学也要有足够深刻的研究，最好先做出一个实验版出来，取得一定效果，然后与传统心理咨询行业的优秀专家合作，由他们提供案例数据，和更科学有效的治疗方案。一起合作，最终打造出一套具备行业顶级水平的人工智能心理咨询专家系统，为更多的患者提供更加针对性的治疗方案。也就实现了对传统的心理咨询行业的技术升级。当然，嵌入式技术、互联网技术也是不可或缺的，只是都已经有成熟的方案，可以找现有的技术人员去实现。也正是在深度学习技术兴起、互联网技术足够成熟、互联网足够普及的背景下，去实践这样的结合才可能行得通。
更重要的价值在于，技术升级将带给心理疾病患者们更加高效、科学、低价、个性化的治疗方案，从而帮助更多的人走出心理疾病的阴霾，更加轻松、自由自在、幸福去的生活。毕竟，任何技术、思想应当是为人服务的，而人活着的核心应当是生活。
