2018年最全的excel函数大全14—统计函数(7)

上次给大家分享了《2018年最全的excel函数大全14—统计函数(6)》,这次分享给大家统计函数(7)。

PERCENTRANK.INC 函数

描述

将某个数值在数据集中的排位作为数据集的百分比值返回,此处的百分比值的范围为 0 到 1(含 0 和 1)。

此函数可用于计算值在数据集内的相对位置。 例如,可以使用 PERCENTRANK.INC 计算能力测试得分在所有测试得分中的位置。

用法

PERCENTRANK.INC(array,x,[significance])

PERCENTRANK.INC 函数用法具有下列参数:

Array必需。 定义相对位置的数值数组或数值数据区域。

X必需。 需要得到其排位的值。

significance可选。 用于标识返回的百分比值的有效位数的值。 如果省略,则 PERCENTRANK.INC 使用 3 位小数 (0.xxx)。

备注

如果数组为空,则 PERCENTRANK.INC 返回 错误值 #NUM!。

如果 significance < 1,则 PERCENTRANK.INC 返回 错误值 #NUM!。

如果数组里没有与 x 相匹配的值,函数 PERCENTRANK.INC 将进行插值以返回正确的百分比排位。

案例

PERMUT 函数

描述

返回可从数字对象中选择的给定数目对象的排列数。 排列为对象或事件的任意集合或子集,内部顺序很重要。 排列与组合不同,组合的内部顺序并不重要。 此函数可用于彩票抽奖的概率计算。

用法

PERMUT(number, number_chosen)

PERMUT 函数用法具有下列参数:

Number必需。 表示对象个数的整数。

Number_chosen必需。 表示每个排列中对象个数的整数。

备注

两个参数将被截尾取整。

如果 number 或 number_chosen 是非数值的,则 PERMUT 返回 错误值 #VALUE!。

如果 number ≤ 0 或 number_chosen < 0,则 PERMUT 返回 错误值 #NUM!。

如果 number < number_chosen,则 PERMUT 返回 错误值 #NUM!。

排列数的计算公式如下:

案例

PERMUTATIONA 函数

描述

返回可从对象总数中选择的给定数目对象(含重复)的排列数。

用法

PERMUTATIONA(number, number-chosen)

PERMUTATIONA 函数用法具有下列参数。

Number 必需。表示对象总数的整数。

Number_chosen 必需。 表示每个排列中对象数目的整数。

PERMUTATIONA 使用下面的公式:

备注

两个参数将被截尾取整。

如果数字参数值无效,例如,当总数为零 (0) 但所选数目大于零 (0),则 PERMUTATIONA 返回错误值 #NUM! 。

如果数字参数使用的是非数值数据类型,则 PERMUTATIONA 返回错误值 #VALUE! 。

案例

PHI 函数

描述

返回标准正态分布的密度函数值。

用法

PHI(x)

PHI 函数用法具有下列参数。

X 必需。 X 是所需的标准正态分布密度值。

备注

如果 x 是无效的数值,则 PHI 返回错误值 #NUM! 。

如果 x 使用的是无效的数据类型,如非数值,则 PHI 返回错误值 #VALUE! 。

案例

POISSON.DIST 函数

描述

返回泊松分布。 泊松分布的一个常见应用是预测特定时间内的事件数,例如 1 分钟内到达收费停车场的汽车数。

用法

POISSON.DIST(x,mean,cumulative)

POISSON.DIST 函数用法具有下列参数:

X必需。 事件数。

Mean必需。 期望值。

cumulative必需。 一逻辑值,确定所返回的概率分布的形式。 如果 cumulative 为 TRUE,则 POISSON.DIST 返回发生的随机事件数在零(含零)和 x(含 x)之间的累积泊松概率;如果为 FALSE,则 POISSON 返回发生的事件数正好是 x 的泊松概率密度函数。

备注

如果 x 不是整数,将被截尾取整。

如果 x 或 mean 是非数值的,则 POISSON.DIST 返回 错误值 #VALUE!。

如果 x < 0,则 POISSON.DIST 返回 错误值 #NUM!。

如果 mean < 0,则 POISSON.DIST 返回 错误值 #NUM!。

函数 POISSON.DIST 的计算公式如下:

对于 cumulative = FALSE:

对于 cumulative = TRUE:

案例

PROB 函数

描述

返回区域中的数值落在指定区间内的概率。 如果未提供 upper_limit,则返回 x_range 中的值等于 lower_limit 的概率。

用法

PROB(x_range, prob_range, [lower_limit], [upper_limit])

PROB 函数用法具有下列参数:

X_range必需。 具有各自相应概率值的 x 数值区域。

Prob_range必需。 与 x_range 中的值相关联的一组概率值。

Lower_limit可选。 要计算其概率的数值下界。

Upper_limit可选。 要计算其概率的可选数值上界。

备注

如果 prob_range 中的任意值 ≤ 0 或 > 1,则 PROB 返回 错误值 #NUM!。

如果 prob_range 中所有值之和不等于 1,则 PROB 返回 错误值 #NUM!。

如果省略 upper_limit,函数 PROB 返回值等于 lower_limit 时的概率。

如果 x_range 和 prob_range 中的数据点个数不同,函数 PROB 返回错误值 #N/A。

案例

QUARTILE.EXC 函数

描述

基于 0 到 1 之间(不包括 0 和 1)的百分点值返回数据集的四分位数。

用法

QUARTILE.EXC(array,quart)

QUARTILE.EXC 函数用法具有下列参数:

Array必需。 要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。

Quart必需。 指定返回哪一个值。

备注

如果 array 为空,则 QUARTILE.EXC 返回 错误值 #NUM!。

如果 quart 不为整数,将被截尾取整。

如果 quart ≤ 0 或 quart ≥ 4,则 QUARTILE.EXC 返回 错误值 #NUM!。

当 quart 分别等于 0(零)、2 和 4 时,MIN、MEDIAN 和 MAX 返回的值与函数 QUARTILE.EXC 返回的值相同。

案例

QUARTILE.INC 函数

描述

根据 0 到 1 之间的百分点值(包含 0 和 1)返回数据集的四分位数。

四分位点通常用于销售和调查数据,以对总体进行分组。 例如,您可以使用 QUARTILE.INC 查找总体中前 25% 的收入值。

用法

QUARTILE.INC(array,quart)

QUARTILE.INC 函数用法具有下列参数:

Array必需。 要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。

Quart必需。 指定返回哪一个值。

参数

备注

如果 array 为空,则 QUARTILE.INC 返回 错误值 #NUM!。

如果 quart 不为整数,将被截尾取整。

如果 quart < 0 或 quart > 4,则 QUARTILE.INC 返回 错误值 #NUM!。

当 quart 分别等于 0(零)、2 和 4 时,函数 MIN、MEDIAN 和 MAX 返回的值与函数 QUARTILE.INC 返回的值相同。

案例

以上是所有EXCEL的统计函数(7)描述用法以及使用案例。这次分享中存在哪些疑问或者哪些不足,可以在下面进行评论。如果觉得不错,可以分享给你的朋友,让大家一起掌握这些excel的统计函数(7)。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 193,812评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,626评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,144评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,052评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,925评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,035评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,461评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,150评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,413评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,501评论 2 307
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,277评论 1 325
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,159评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,528评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,868评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,143评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,407评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,615评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容