说明
首先说一下，本人不建议用JWT这种token方式，还是建议大家用RedisTokenStore方案，比较成熟。因为JWT是无状态的，这是它的优点，如果强行给它加状态，那还不如用Session方案。为什么要写这篇主要是因目前公司使用JWT这种登录方式，如果换成其它token方式，可能改动比较大，还可能有其他隐藏bug。当然，既然要使用JWT，就要接受它的坑，比如不能控制登出功能，因为官方的JwtTokenStore.removeAccessToken是个空方法；比如不能实现续签功能，因为同一个用户id，每次调刷新接口，返回JWT的token都是不一样的（主要是jwt算法，时间不一致，jwt就会变）。Oauth2官方提供JWT这种方式摆明就是告诉你，不要做也不建议做登出和续签，它适合那种后台内部管理系统的登录系统，几乎很少需要退出和续签场景，如果需要退出，也很简单，可以直接清掉浏览器上的token cookie。
目前总结黑名单方案有三种实现方式（都是基于Redis去做）：
- ResJwtAccessTokenConverter中新建子类RedisJwtClaimsSetVerifier并实现JwtClaimsSetVerifier接口。主要是重写verify()方法。
- ResJwtAccessTokenConverter中子类JWTfaultUserAuthenticationConverter并继承DefaultAccessTokenConverter类。主要是重写extractAuthentication()方法取得jti（map.get("jti")）。
- 实现过滤器LogoutAuthenticationFilter，在调登录接口实现前，判断jti。
以上三种实现方式，我更倾向于第三种，效率会比其它两种高，因为第三种是登录前就判断好，其它两种是已经走了Oauth2的登录逻辑代码，所以效率稍低，选择还是看自己，实现难度都很简单。当然黑名单方式是不适合扩展续签功能的，后面一篇我将实现白名单登录方式，并解决续签方案，还能实现在线踢人功能。
扩展JwtTokenStore
如果是白名单需要重写storeAccessToken方法，如果是黑名单需要重写removeAccessToken方法，这里是黑名单，所以需要在removeAccessToken方法把jti当key，把token当value放入redis内。
@Slf4j
public class CustomJwtTokenStore extends JwtTokenStore {
private RedisUtil redisUtil;
public CustomJwtTokenStore(JwtAccessTokenConverter jwtTokenEnhancer, RedisUtil redisUtil) {
super(jwtTokenEnhancer);
this.redisUtil = redisUtil;
}
/**
* 这个暂时没用，因为我用的黑名单， 白名单需要
* @param token
* @param authentication
*/
@Override
public void storeAccessToken(OAuth2AccessToken token, OAuth2Authentication authentication) {
super.storeAccessToken(token, authentication);
}
@Override
public void removeAccessToken(OAuth2AccessToken token) {
if (token.getAdditionalInformation().containsKey("jti")) {
String jti = token.getAdditionalInformation().get("jti").toString();
// redisUtil.del(jtiRedisKey(jti));
int expire = token.getExpiresIn();
if(expire < 0){
expire = 1;
}
redisUtil.set(jtiRedisKey(jti), token.getValue(), expire);
}
super.removeAccessToken(token);
}
private String jtiRedisKey(String jti) {
return SecurityConstants.CACHE_EXPIRE_TOKEN_BLACKLIST + ":" + jti;
}
}
上面把token放入redis内后，需要校验redis的key是否存在，存在则提示前端该token已登出。校验有三种方式，如下：
以下我来实现三种登出方式并分析三种方式优缺点。
方案一（重写verify()方法）
该类在ResJwtAccessTokenConverter中的子类RedisJwtClaimsSetVerifier 。代码如下：
public class RedisJwtClaimsSetVerifier implements JwtClaimsSetVerifier {
/**
* 检查jti是否在Redis中存在（即是否过期），如过期则抛异常
*/
@Override
public void verify(Map<String, Object> claims) throws InvalidTokenException {
if (claims.containsKey("jti")) {
String jti = claims.get("jti").toString();
Object value = redisUtil.get(jtiRedisKey(jti));
if (value != null) {
//最好继承InvalidTokenException重新封装一个异常
throw new BusinessException("Invalid token!");
}
}
}
private String jtiRedisKey(String jti) {
return SecurityConstants.CACHE_EXPIRE_TOKEN_BLACKLIST + ":" + jti;
}
}
上述发现该token在黑名单内，则会返回一个BusinessException("Invalid token!")异常，但是有个问题，看Oauth2源码，JwtAccessTokenConverter.decode(String token)方法内最终会调我上述的verify()方法，但是无论我verify()方法返回什么异常，都会被decode方法捕获，并不会返回我想要的异常信息（上面我的异常返回Invalid token!），会返回decode方法自定义异常信息（Cannot convert access token to JSON），该源码如下：
//源码：
protected Map<String, Object> decode(String token) {
try {
Jwt jwt = JwtHelper.decodeAndVerify(token, this.verifier);
String claimsStr = jwt.getClaims();
Map<String, Object> claims = this.objectMapper.parseMap(claimsStr);
if (claims.containsKey("exp") && claims.get("exp") instanceof Integer) {
Integer intValue = (Integer)claims.get("exp");
claims.put("exp", new Long((long)intValue));
}
this.getJwtClaimsSetVerifier().verify(claims);
return claims;
} catch (Exception var6) {
//这里会捕获我的异常，返回它的异常信息
throw new InvalidTokenException("Cannot convert access token to JSON", var6);
}
}
要解决上述不返回我抛出异常信息问题，只需要在全局异常捕获类中判断特定异常信息返回即可，即在CustomAuthenticationEntryPoint类中单独判断异常（这种方法并不是很好，最好不要用BusinessException异常，可能会把别的业务异常也捕获，最好继承InvalidTokenException重新封装一个异常。
@Slf4j
public class CustomAuthenticationEntryPoint extends OAuth2AuthenticationEntryPoint {
@Autowired
private ObjectMapper objectMapper;
@Override
public void commence(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, AuthenticationException e) throws IOException, ServletException {
//判断我的异常信息（BusinessException("Invalid token!")） start -------
if(e.getCause().getCause() instanceof BusinessException){ //最好继承InvalidTokenException重新封装一个异常
ResponseUtil.responseWriter(false, objectMapper, response, e.getCause().getCause().getMessage(), HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());
}
//判断我的异常信息（BusinessException("Invalid token!")） end -------
ResponseUtil.responseWriter(false, objectMapper, response, e.getMessage(), HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());
}
}
该方案并不是很好，redis校验是在鉴权中去做，性能会稍稍下降。
方案二
该类在ResJwtAccessTokenConverter中子类的子类JWTfaultUserAuthenticationConverter。代码如下：
public class JWTfaultUserAuthenticationConverter extends DefaultUserAuthenticationConverter {
private Collection<? extends GrantedAuthority> defaultAuthorities;
@Override
public Authentication extractAuthentication(Map<String, ?> map) {
//黑名单代码开始
if(map.containsKey("jti")){
String jti = (String) map.get("jti");
Object value = redisUtil.get(jtiRedisKey(jti));
if (value != null) {
throw new InvalidTokenException("Invalid token!");
}
}
//黑名单代码结束
if (map.containsKey(USERNAME)) {
Object principal = map.get(USERNAME);
// Collection<? extends GrantedAuthority> authorities = getAuthorities(map);
LoginAppUser loginUser = new LoginAppUser();
if (principal instanceof Map) {
loginUser = BeanUtil.mapToBean((Map) principal, LoginAppUser.class, true);
}
return new UsernamePasswordAuthenticationToken(loginUser, "N/A", loginUser.getAuthorities());
}
return null;
}
}
该方案性能甚至不如第一种方案，但是至少比第一种方案合理些。
方案三（全局过滤器）
该方案主要是在鉴权之前先判断Redis中有没有jti的token，如果有，说明在黑名单里，直接返回给前端，无需走后续鉴权流程，性能比较高。
该方案分为两种情况，如果你项目中没有使用网关（Spring Cloud Gateway）鉴权，则走普通过滤器，如果使用网关鉴权，则走网关WebFlux鉴权。
普通服务过滤器
/**
* lbj
* 各微服务 获取token时，先判断此token是否在黑名单（退出会保存在redis）中，如果在，则抛异常，否则不做处理
*/
@Slf4j
//@ConditionalOnProperty(name = "myyshop.logoutFilter.enabled", havingValue = "true")
public class LogoutAuthenticationFilter extends OncePerRequestFilter {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Autowired
private TokenStore tokenStore;
@Autowired
private ObjectMapper objectMapper;
@Override
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
String token = request.getHeader("Authorization");
if(Strings.isBlank(token) || !token.startsWith(CommonConstant.BEARER_TYPE)){
filterChain.doFilter(request, response);
}
String authHeaderValue = AuthUtils.extractToken(request);
log.info("authHeaderValue={}", authHeaderValue);
OAuth2AccessToken accessToken = tokenStore.readAccessToken(authHeaderValue);
if (accessToken.getAdditionalInformation().containsKey("jti")) {
String jti = accessToken.getAdditionalInformation().get("jti").toString();
Object value = redisUtil.get(jtiRedisKey(jti));
if (value != null) {
ResponseUtil.responseWriter(false, objectMapper, response, "this is Invalid token!", HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());
return;
}
}
filterChain.doFilter(request, response);
}
private String jtiRedisKey(String jti) {
return SecurityConstants.CACHE_EXPIRE_TOKEN_BLACKLIST + ":" + jti;
}
}
Spring Cloud Gateway过滤器
/**
* lbj
* Webflux 各微服务 获取token时，先判断此token是否在黑名单（退出会保存在redis）中，如果在，则抛异常，否则不做处理
*/
public class LogoutAuthenticationWebFilter implements WebFilter {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private TokenStore tokenStore;
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange serverWebExchange, WebFilterChain webFilterChain) {
ServerHttpRequest request = serverWebExchange.getRequest();
String token = request.getHeaders().getFirst("Authorization");
if(Strings.isBlank(token) || !token.startsWith(CommonConstant.BEARER_TYPE)){
return webFilterChain.filter(serverWebExchange);
}
String authHeaderValue = token.substring(CommonConstant.BEARER_TYPE.length()).trim();
OAuth2AccessToken accessToken = tokenStore.readAccessToken(authHeaderValue);
if (accessToken.getAdditionalInformation().containsKey("jti")) {
String jti = accessToken.getAdditionalInformation().get("jti").toString();
Object value = redisTemplate.opsForValue().get(jtiRedisKey(jti));
if (value != null) {
return WebfluxResponseUtil.responseFailed(serverWebExchange, HttpStatus.UNAUTHORIZED.value(), "Webflux this is Invalid token!");
}
}
return webFilterChain.filter(serverWebExchange);
}
private String jtiRedisKey(String jti) {
return SecurityConstants.CACHE_EXPIRE_TOKEN_BLACKLIST + ":" + jti;
}
}
