1.3 Etcd的使用场景
和ZK类似，Etcd有很多使用场景，包括：
配置管理
服务注册于发现
选主
应用调度
分布式队列
分布式锁
1.4 Etcd读写性能
按照官网给出的数据, 在2CPU，1.8G内存，SSD磁盘这样的配置下，单节点的写性能可以达到16K QPS, 而先写后读也能达到12K QPS。这个性能还是相当可观的。
1.5 Etcd工作原理
Etcd使用Raft协议来维护集群内各个节点状态的一致性。简单说，Etcd集群是一个分布式系统，由多个节点相互通信构成整体对外服务，每个节点都存储了完整的数据，并且通过Raft协议保证每个节点维护的数据是一致的。
每个Etcd节点都维护了一个状态机，并且，任意时刻至多存在一个有效的主节点。主节点处理所有来自客户端写操作，通过Raft协议保证写操作对状态机的改动会可靠的同步到其他节点。
1.6 Etcd概念词汇表
Raft：Etcd所采用的保证分布式系统强一致性的算法。
Node：一个Raft状态机实例。
Member： 一个Etcd实例。它管理着一个Node，并且可以为客户端请求提供服务。
Cluster：由多个Member构成可以协同工作的Etcd集群。
Peer：对同一个Etcd集群中另外一个Member的称呼。
Client： 向Etcd集群发送HTTP请求的客户端。
WAL：预写式日志，Etcd用于持久化存储的日志格式。
snapshot：Etcd防止WAL文件过多而设置的快照，存储Etcd数据状态。
Proxy：Etcd的一种模式，为Etcd集群提供反向代理服务。
Leader：Raft算法中通过竞选而产生的处理所有数据提交的节点。
Follower：竞选失败的节点作为Raft中的从属节点，为算法提供强一致性保证。
Candidate：当Follower超过一定时间接收不到Leader的心跳时转变为Candidate开始竞选。
Term：某个节点成为Leader到下一次竞选时间，称为一个Term。
Index：数据项编号。Raft中通过Term和Index来定位数据。
