第 18 章 使用视图

本章将介绍视图究竟是什么,它们怎样工作,何时使用它们。
我们还将看到如何利用视图简化前面章节中执行的某些 SQL 操作。

18.1 视图

视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。
理解视图的最好方法是看一个例子。
第 12 章中用下面的 SELECT 语句从 3 个表中检索数据:

SELECT cust_name, cust_contact 
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
        AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
        AND prod_id = 'RGAN01';

现在,假如可以把整个查询包装成一个名为 ProductCustomers 的虚拟表,则可以如下轻松地检索出相同的数据:

SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';

ProductCustomers 作为视图,它不包含任何列或数据,它包含的是一个查询

18.1.1 为什么使用视图

视图的一些常见应用:

  • 重用 SQL 语句
  • 简化复制的 SQL 操作
  • 使用表的组成部分而不是整个表
  • 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限
  • 更改数据格式和标识。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据

在视图创建之后,可以用于与表基本相同的方式利用它们。
可以对视图执行 SELECT 操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他视图或表,甚至能添加和更新数据。

视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施,视图本身不包含数据,因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。

在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据

18.1.2 视图的规则和限制

在创建视图前,应该知道它的一些限制,不过这些限制随不同的 DBMS 而不同。
下面是关于视图创建和使用的的一些最常见的规则和限制:

  • 与表一样,视图必须唯一命名
  • 对于可以创建的视图数目没有限制
  • 为了创建视图,必须具有足够的访问权限
  • 视图可以嵌套。可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图
  • 许多 DBMS 禁止在视图查询中使用 ORDER BY 子句
  • 视图不能索引

18.2 创建视图

视图可以用 CREATE VIEW 语句来创建不存在的视图
用 DROP 删除视图:其语法为 DROP VIEW viewname;
覆盖(或更新)视图:必须先 DROP 它,然后再重新创建它(是否是因为它只是一个查询,本身没有任何字段,所以不能使用 ALTER 关键字?)

18.2.1 利用视图简化复杂的联结

视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的 SQL,这通常都会涉及联结
例 1:

CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
    AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

为了检索订购了产品 RGANOA 的客户,可如下进行:

SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';

可以看出,视图极大地简化了复杂 SQL 语句的使用。利用视图,可一次性编写基础的 SQL,然后根据需要多次使用

18.2.2 用视图重新格式化检索出的数据

视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。
下面的 SELECT 语句(来自第 7 章):

SELECT RTRIM(vend_name) || '(' ||
    RTRIM(vend_country) || ')' AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

假如经常需要这个格式的结果,为此可把上面语句转换为视图:

CREATE VIEW VendorLocation AS
SELECT RTRIM(vend_name) || '(' ||
    RTRIM(vend_country) || ')' AS vend_title
FROM Vendors;

这条语句使用与以前的 SELECT 语句相同的查询创建视图。
为了检索出以创建所有邮件标签的数据,可如下进行:

SELECT * 
FROM VendorLocations;

18.2.3 用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的 WHERE 子句也很有用。
例子,定义 CustomerEMailList 视图,它过滤没有电子邮件地址的客户:

CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

可以像使用其他表一样使用视图 CustomerEMailList:

SELECT * 
FROM CustomerEMailList;

WHERE 子句与 WHERE 子句:如果从视图检索数据时使用了一条 WHERE 子句,则两组子句(一组在视图中,另一组是传递给视图的)将自动组合

18.2.4 使用视图与计算字段

视图对于简化计算字段的使用特别有用。
下面也是第 7 章中的一条 SELECT 语句:

SELECT prod_id, qunantity, item_price,
       quantity * item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;

为将其转换为一个视图,如下进行:

CREATE VIEW OrderItemExpanded AS
SELECT prod_id, qunantity, item_price,
       quantity * item_price AS expanded_price
FROM OrderItems;

为检索订单 20008 的详细内容,如下进行:

SELECT * 
FROM OrderItemsExpanded
WHERE order_num = 20008;
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,653评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,321评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 142,833评论 0 324
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,472评论 1 266
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,306评论 4 357
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,274评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,658评论 3 385
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,335评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,638评论 1 293
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,697评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,454评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,311评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,699评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,986评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,254评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,647评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,847评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容