一、列表解析
列表解析是由方括号括起来的（为了提醒你它们构造了一个列表）。在方括号中编写一个表达式（x + 10），该表达式使用后面 for 循环产生的变量（x）进行运算 ，后边跟着一个for 循环头部的部分，它声明了循环变量（x），以及一个可迭代对象 (L)。Python 之后将这个表达式每次运算的结果收集起来并返回一个新的列表。
从技术上讲，列表解析并非真的是必需的，因为我们总是可以通过一个 for 循环手动的构建一个新的列表。但是，列表解析编写起来更加精简，此外列表解析比手动的 for 循环语句运行的更快（往往速度会快一倍），因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以 Python 代码执行。特别是对于较大的数据集合，使用列表解析会有更好的性能。
1、for 循环、map() 调用和列表解析
map() 把一个函数映射遍一个序列，列表解析把一个表达式映射遍一个序列。
对于大部分情况来讲，map() 调用比等效的 for 循环要快两倍，而列表解析往往比map()调用要稍快一些。速度上的差距是来自于底层实现上，map() 和列表解析是在解释器中以C语言的速度来运行的，比Python的 for 循环代码在 PVM 中步进运行要快很多。而且因为 map() 和 列表解析都是表达式，从语法上来说，它们能够在 for 循环语句不能出现的地方使用。
因为 for 循环让逻辑变得清晰，基于简单性我们通常推荐使用。尽管如此，如果应用对于速度特别重视的话，map() 和列表解析作为一种简单的迭代是很容易理解和使用的。
2、在文件上使用列表解析
文件对象有一个 readlines() 方法，它能一次性的把文件载入到行字符串的一个列表中。
3、扩展的列表解析语法
可以在表达式嵌套的 for 循环之后编写一个 if 子句，用来增加选择逻辑，从而过滤那些测试不为真的结果项。
实际上在列表解析可以编写任意数量的嵌套的 for循环，每一个子句有一个可选的相关的if子句。 当 for 语句嵌套在列表解析中时，它们工作起来就像等效的嵌套的 for 循环语句。
例如，下面将两个列表拼接成一个列表。
4、列表解析和矩阵
使用 Python 编写矩阵（也被成为多维数组）的一个基本的方法就是使用嵌套的列表结构。
列表解析这里只需要一行代码，而且可能对于大型矩阵来说，运行相当快。
二、集合解析和字典解析
1、集合解析和字典解析
集合解析： {f(x) for x in s if p(x)}
字典解析： {key:val for (key, val) in zip(keys, vals)}
注意：是没有元组解析的，我们可能会类推出元组解析的语法， 但是那是生成器表达式，会返回一个生成器对象，而不是元组，对应的概念我们会在后期的章节中详细介绍。
2、扩展的解析语法
集合和字典解析都支持嵌套相关额if子句从结果中过滤掉元素。
《Python基础手册》系列：
Python基础手册 1 —— Python语言介绍
Python基础手册 2 —— Python 环境搭建（Linux）
Python基础手册 3 —— Python解释器
Python基础手册 4 —— 文本结构
Python基础手册 5 —— 标识符和关键字
Python基础手册 6 —— 操作符
Python基础手册 7 —— 内建函数
Python基础手册 8 —— Python对象
Python基础手册 9 —— 数字类型
Python基础手册10 —— 序列（字符串）
Python基础手册11 —— 序列（元组&列表）
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