第一部分 面试准备：结合社交网络的金融风险预测资料整理
资料来自七月在线：http://www.julyedu.com/video/play/45/245
社区发现算法的用处
强关系网络 strong tie network ： 同质性（即交往的人群从事的工作，掌握的信息都是趋同的）较强、关系紧密、
弱关系网络weak tie network ：异质性（即交往面很广，交往对象可能来自各行各业，因此可以获得的信息也是多方面的）较强、关系不紧密、
社交网路算法 --- 分析指标
一个具体的网路可以抽象为一个由节点（vertex或node）集合V和边（edge）集合E组合的图G =（V，E），节点数记为n=|V|，边数记为m=|E|
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衡量指标 ：
- 度 degree
- 密度 density
- 团 clique
- 度中心性 degree centrality
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紧密中心性 closeness centrality
物理意义：对于一个结点而言，它距离其它结点越近，那么它的中心度越高。
节点v到其他节点的最短路径长度之和，被节点总数之和减1（除去节点v）除
- 介数中心性 betweenness centrality
节点在结构上的链接作用。起到和其他社区链接的作用。
计算方法：
计算每对节点（i，j）之间的最短路径，当然需要得到具体路径； 【遍历全图，对于一个单一节点要看通过这个节点的最短路径的个数】
对各个节点判断该节点是否在最短路径上
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最后将刚刚的判断进行累加得到从i到j的最短路径经过该节点的数量
- 聚类系数 clustering centerlity
节点v的k个邻居节点之间实际存在的变数E和总的可能的边数C之比，
- 聚类系数 clustering centerlity
值得注意的是，这些指标都是基于物理拓扑结构的，从直观上很容易理解，但是有些深层的信息却无法被感知，而且基于图结构指标的计算复杂度很高不是个大规模网络，这是人们就提出了网络表示学，希望通过将网络特征向量映射到低维空间，然后结合机器学习技术，来深度挖掘图中的信息。
基于数据的交易网络分析和基于拓扑结构的交易网络分析
基于拓扑结构的交易网络分析
我们一般分析wang
基于数据的交易网络分析
互联网金融面临的欺诈风险
P2P:个人对个人的信用贷款。平安 人人贷 异信
互联网金融理财
hadoop（大数据）的四个特性：量 速 类 质
自动化评估
欺诈区别于反作弊
刷单，刷注册
欺诈信用风险
中介包装、多借贷、养账号
信用卡刷流水，刷单
主要是不还钱，从数据中找出不虚假信息。
互联网金融风险控制，共享黑名单
半夜消费，消费游戏，赌博 一般是 不良申请人员
统计假设检验，逻辑回归，这人的理财状况和黑名单中的人做对比，这是只是一个点。
而应用社交网络这一块的话，更像是从一个面上来控制全局的风险，
用户和用户的关系，银行卡的消费关系，地理位置，设备信息。
图数据库neo4j构建多维度大量的数据。发现更多异常的数据。
好坏用户
pagerank用户的重要性，借贷网络中，pagerank值越高，表示用户越活跃，越不好，风险越高
cypher（萨福）语句 类似与sql，但是不sql跟自然的查询语句。
材料：
准备：
第二部分 统计决策与模式识别 考试资料整理
第一题 广义齐次线性判别函数
https://wenku.baidu.com/view/2f7d5c3e5727a5e9856a6137.html?from=search
扩充维度，我们把例如x的n次方看成一个维度（x，y，z...）
第二题 正态分布概率模型下的最小错误率贝叶斯决策
https://wenku.baidu.com/view/14290a99cf84b9d529ea7a01.html?from=search
第三题 极大似然参数估计法
https://wenku.baidu.com/view/8be6d0fdf61fb7360b4c652c.html?from=search
心情💢
其实这些不想发出来的，但是想写些东西于是就整理发出来了，最近好忙呀，感觉自己太弱了，啥都不会，啥都没有别人做的好，统计决策的卷子，复杂网络的ppt，数据挖掘的ppt，现代数据库文档整理，交接工作文档整理，概率论考试，还有我的英语6级考试，一堆事呀，总是做不完，做不好。
想在短时间内干好，感觉有些不切实际，明明之前也做了努力但是为什么还是这么狼狈呢，你真的很差劲呀，李俊成。
还有实习工作的事情，估计五一假期结束后人家就要找我谈了，我不知道自己现在这样做是不是正确的，有时候感觉累了，在想是不是自己不因该这样着急呀，有时候心还是蛮累的，还记得面试完的那一天，我高兴的给家里人打电话，家人就开始问我实习工作后会怎么样，是呀，人生哪有休息，都是一个有一个路口，一件事推着另一件事情，兜兜转转，什么是个头呀。我作完自我介绍的时候，面试官第一个问题就是“你是否愿意留在兰州”，其实之前面试过挺多家公司的，这样的提问还挺惊讶的，我大甘肃留不住人才还怎么发展，自己当时点了头，想想当时回来的原因，和身边的她，我想自己因该是想在兰州有一个家🏠呀，所有话说回来，你想拥有的越多，你就要付出的越多。至于到底去不去哪家公司，看之后的条件吧，毕竟5年合约还是太长，没有合理的薪资自己应该会好好考虑一下。还有对于她自己总是抱歉，应该也不对吧，哎...就这样吧。
时间呀不停走没有终点只有路口。
愿一切都会好起来吧。
