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来自第一章《学习是挑战天性的必修课》
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从新知识中提取关键概念，并把这些概念组织成一个心智模型，同时把这种模型和已知联系起来。能做到这些，就能更好地掌握复杂的知识。心智模型是外部现实在心理上的一种表现。想象一名等待棒球投出的击球手。他必须在电光火石之间做出判断，要打的这个球是曲球、变化球，还是其他球路。击球手怎么能做到这一点？有一些微小的信号可以帮助他：投手挥臂准备的动作、投球的方式，以及球上缝线的旋转样式。杰出的击球手会排除所有外界于扰，只留心上述代表球路变化的特征。通过练习，他会把各种球路变化的特征总结出来，用这些线索构建不同的心智模型。他会把这些心智模型和他知道的击球姿势、击球区域，以及挥棒动作联系起来，这样就能打出一记好球。他还会把这些跟与球员跑垒相关的心智模型相关联：如果一垒和二垒都有同伴，他可能会做“牺牲打”，让跑垒员继续前进；如果一垒和三垒有一人出局，他就会避免“双杀”，而是要保住能跑回本垒得分的跑者。他还要将这些跑垒的心智模型和判断对手的心智模型联系在一起。(对手是要后撤防守，还是要近迫防守？)此外他还要与从休息区传到跑垒指导员，再到击球手本人的信号相关联。在一次优秀的击打中，所有这些都要完美地搭配在一起：击球手击球，让球飞到外野的防守空白区域，为自己换来跑上一垒的时间，并为队友继续跑垒赢得时间。球员之所以能做到这些是因为他已经挑出了最重要的因素，能够识别并应对各种球路；他在学习的过程中建立了心智模型，而且他把这些心智模型和棒球比赛中的其他重要因素联系了起来。正是因为这个道理，经验丰富的球员比经验不足的球员上垒得分的机会更多。经验不足的球员每次上场时都无法洞悉球场上繁多易变的信息。
许多人相信，他们的智力水平是生来注定的，学业无成是因为先天不足。但实际情况是，每当你学到新东西时，大脑就会发生改变一经验会被一点一滴地存储起来。不可否认，每个人的天资不同，但我们也可以通过学习，通过开发心智模型，来获得分析问题、解决问题，以及创造新事物的能力。换言之，影响智力水平的因素在很大程度上是由你本人掌控的。了解这一点，你就可以用失败来证明自己确实努力过，从失败中获知更多的信息，知道自己是应该更加努力，还是应该尝试其他方法。你需要意识到，如果感到学习非常吃力，那是说明你正在学习非常重要的东西。就像玩动作类电子游戏、试验新的自行车越野特技样，想在已有的水平上有所进步，达到真正的专业程度，就要明白努力与挫折是必不可少的。犯错误并改正错误，其实是在搭建通往高层次学习的桥梁。
「I，重述知识」
什么是心智模型，心智模型在学习中起到什么作用？
（说明，可以借助度娘更清晰的理解心智模型，但不要直接复制度娘的话哟。）
「A1，激活经验」
过去你曾经从事的一项稍微复杂的工作，不是那一眼就能看出该怎么做的，当时你为自己建立的心智模型是什么？请描述这个工作内容，你的心智模型，以及心智模型的运用。
eg：我在招聘中选人心智模型，每个岗位有必须满足的条件，有锦上添花的条件，这些必须满足的条件就是不可妥协部分，而锦上添花的条件就是不可妥协的。在选人时，我会先面试找到候选人满足这些条件的示例，然后................
「A2，规划运用」
尝试自己梳理一下，创造一个建立心智模型的步骤，先想一想你要把心智模型的建立放在工作中还是生活中，具体又是哪一方面，然后想一想这个心智模型的建立过程未来可以很熟练的运用到这个领域，那么你需要那些步骤呢？
【I：重述经验，AI也有心智模型么？】
概念解释：
心智模型是我们通过学习或实践后获得的程序化经验。当我们下次遇到经验中类似的场景时，已有的心智模型能帮助我们了解目前正在发生什么，预测下一步又会发生什么，我们为了达成自己期望的目标，可以选择的下一步行动是什么。
举个大家都熟悉的例子：围棋被誉为世界上最复杂的棋盘游戏，换句话说就是挑战人类“心智模型”极限的一种游戏。据说小朋友学围棋能锻炼他的种种思维能力（空间思维，逻辑思维，全局观），其实也是对孩子“心智模型”的启蒙，面对不断变换的棋局如何识别残局，评估形式，预判走势，采取行动，步步为营直到胜利。
围棋的“心智模型”让我想起了阿尔法狗，就是那个打败天下无敌手，甚至还进化出Master和Zero的人工智能程序。天才棋手何洁经过10年的刻意练习达到九段，在2017年5月27日以0:3的比分输给了阿尔法狗（Master版）。
提出假设：
我们能不能说人类的”心智模型“其实就是计算机程序呢？甚至计算机程序要比人的”心智模型“更智慧？是不是我们该向人工智能学习下围棋呢？
专家们说”不行“，我也相信上面的假设要分场景看。在有明确规则的棋盘游戏场景里，人类的“心智模型”和计算机程序有类似的地方。而后者依靠强大的算力，人工智能的学习策略和模型，确实已经超过人类的极限了。但是就如何洁所说：”围棋很难，理解女孩也不容易。“人工智能还不会聊天，开车，谈恋爱对吧？
如果我们去分析大师和阿尔法狗的学习策略，我们怎么学习能够构建优质的心智模型呢？简单地说有以下几个步骤：
1，观察：看书，看别人怎么做，看外部环境的变化趋势；
2，记忆：记住规则，记住规律；
3，实践：在不同场景中实践学习的知识和方法，总结经验；
4，内化：与原有的知识和方法整合，举一反三；
5，迭代：实践过程中的错误和失败都是继续完善心智模型的机会，不断循环上述四步打造更好的心智模型；
在没有明确规则（变数太多，没法计算机程序化）的场景中，通过上述步骤学习不断循环，总有一天你能成为某个领域的大师。
【A1：激活经验 家庭教育中的心智模型】
教育孩子是个复杂的工程，当好父母也是要学习的。我也是在不断地完善教育孩子的“心智模型”。说说我引导小森森数学启蒙的例子吧：从小就跟小森森一起数楼梯，数乐高零件，识数和100以内的加减法阶段很快完成了。经常看一些育儿网站，发现想要上个好学校都要考奥数，还要得名次。于是在孩子6岁的时候借来了邻居的小学课本，买了《小学奥数举一反三》教森森一年级的奥数，不就是背公式，刷题么。开始什么比大小呀，排队法呀孩子还能理解。到后来什么找规律，巧算呀，孩子就经常不愿意学，不愿意做，还经常哭。我一直在思考这些教科书还会有错么，照着学肯定没问题呀？
不难看出，我小时候受教育时获得的“心智模型”就是这样，学数学就是背公式，刷题练速度和正确率。把这个“心智模型”套用在孩子身上时，孩子不感冒也没兴趣，学习效果差。
【A2：未来规划 孩子与父母心智模型的互动】
老方法解决不了新问题，现在的孩子见识广，生活安逸，不喜欢枯燥的教育方式，怎么帮助他们获得“心智模型”，同时完善父母教育孩子的“心智模型”呢？
目标：让孩子自主地，快乐地学习，获得优质“心智模型”
1，反求诸己，我自己多观察（看书，请教他人），多思考，多实践，完善自己教育孩子的“心智模型”；
2，多场景体验，多带孩子体验各种场景，培养他自己思考，自己汲取经验的能力。如做饭时让孩子称食物的重量，购物时让孩子算付钱的总数；
3，内化，迭代，我教一个知识不成功时多反思多总结，换个方法换个场景再试试。孩子没学会，鼓励孩子多尝试，不放弃；
