斯坦福大学求学一年的李善友老师从归纳法中领悟到了企业成败的第一因就是能否跨越非连续性出现的那一刻。
归纳法是哲学理论，有“时间归纳”和“空间归纳"两种，以空间归纳举个例子：我看到苹果长在树上，如果在地球上，不管在哪里苹果都长在树上。以时间归纳举个例子：昨天的太阳从东方升起，如果世界不变，未来的太阳也都会从东方升起。从这两个例子中可以看到两个如果，这就是归纳法的弊端，因为归纳法推演出的结论都必须有“隐含假设”，除非这个世界的所有物质都是连续性，归纳法才能100%有效，可惜的是非连续性是这个世界真实的面貌。
归纳法对应管理中的词就是“经验”，经验是把双刃剑，在连续性事件中经验可以提升效率，而当碰到非连续性事件出现时它可能会是最大的坑。用《三体》小说中的那句话来说：“当遇到未知的变化时，无知并不可怕，可怕的是——傲慢。”
大型机的代表IBM曾经在20世纪80年代初打破过全美国企业利润最高的纪录，当时IBM的大型机市场份额达到80%，而PC机只有11%，CEO欧宝不愿接受市场的变化，只愿意看到自己想看的，最终未能跨过不连续性的拐点。失败的例子比比皆是：摩托罗拉失足于数字手机、诺基亚失足于智能手机、联想失足于移动终端、中国移动失足于微信等。
同样跨过非连续性的企业也有很多，当初Intel是以提供储存器为主的公司，同样遇到了非连续性的拐点，当时储存器的指数级成长放缓，处理器的市场开始有起步的趋势，墨菲和当时的CEO在小房间里要作出最艰难的决策，墨菲问：如果我们被董事会赶出Intel，下一任CEO会做什么？CEO沉默许久…最终Intel抛弃了储存器的继续发展并将所有精力都转向了处理器的研发。成功的例子也比比皆是：苹果的iPod、iPhone、iPad的非连续性跨越；阿里巴巴的淘宝、支付宝、蚂蚁金服的非连续性跨越；还有美国硅谷从半导体、个人电脑、互联网再到现在的AI和虚拟现实，一样的非连续性跨越。
对于非连续性的理解，能够让我们知道所有的技术成长到S型上升曲线的顶部即天花板时，都会出现新的技术来颠覆，而这正是非连续性拐点出现的时刻。对于企业来说应该预判这种规律的出现而提前做好接球的准备。对于创业者来说应该瞄准非连续性的拐点即将出现的项目发力。
商业咖啡店需要跨越的非连续性是什么？是咖啡品质吗？是食品吗？还是喝咖啡的方式？
