实现探测Web服务质量

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2016/10/18 9:50
# @Author  : Beam
# @Site    : 实现探测Web服务质量
# @File    : demo_pycurl.py
# @Software: PyCharm
import pycurl
import os,sys,time
def getInfo(URL):
    """
    :param URL:用户输入需要检测的URL地址
    info 字典主要用于映射dic字典
    dic字典主要存下curl结果
    :return:没return,直接print,函数可以改写,可以用于定时检测多个域名,增加一个需要检测的url列表即可
    """
    c = pycurl.Curl()
    c.setopt(pycurl.URL,URL) #定义请求的URL常量
    c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT,5) #请求等待时间最多5秒
    c.setopt(pycurl.TIMEOUT,5)   #定义请求超时时间(服务器没回应)
    c.setopt(pycurl.NOPROGRESS,1) #屏蔽下载进度条
    c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE,1) #交互完成后强制断开连接,不重用
    c.setopt(pycurl.MAXREDIRS,1)  #指定HTTP重定向的最大数为1
    c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,30) #设置DNS信息保存时间为30秒
    c.setopt(pycurl.USERAGENT,"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36 OPR/40.0.2308.81 (Edition Baidu)")
    dic = {}
    info ={'NAMELOOKUP_TIME':'DNS解析时间','CONNECT_TIME':'建立连接时间','PRETRANSFER_TIME':'建立到准备传输所消耗的时间','STARTTRANSFER_TIME':'建立连接到传输开始消耗的时间','TOTAL_TIME':'传输总时间',
           'HTTP_CODE':'HTTP状态码','SIZE_DOWNLOAD':'下载数据包大小','HEADER_SIZE':'HTTP头部大小','SPEED_DOWNLOAD':'平均下载速度'}
    with open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt","wb") as indexfile:
        c.setopt(pycurl.WRITEHEADER,indexfile)   #将返回的HTTP HEADER定向到indexfile文件对象
        c.setopt(pycurl.WRITEDATA,indexfile)     #将返回的HTML内容定向到indexfile文件对象
        try:
            c.perform()
        except Exception,e:
            print "Connection error:" +str(e)
            c.close()
            sys.exit()
        dic['NAMELOOKUP_TIME'] = '%.2f ms' % (c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME)*1000)     #获取DNS解析时间
        dic['CONNECT_TIME'] = '%.2f ms' % (c.getinfo(c.CONNECT_TIME)*1000)          #获取建立连接时间
        dic['PRETRANSFER_TIME'] = '%.2f ms' % (c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME)*1000)  #获取从建立到准备传输所消耗的时间
        dic['STARTTRANSFER_TIME'] = '%.2f ms' % (c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME)*1000)  #获取从建立连接到传输开始消耗的时间
        dic['TOTAL_TIME'] = '%.2f ms' % (c.getinfo(c.TOTAL_TIME)*1000)              #获取传输总时间
        dic['HTTP_CODE'] = c.getinfo(c.HTTP_CODE)                #获取HTTP状态码
        dic['SIZE_DOWNLOAD'] = '%d bytes/s' % (c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD))        #获取下载数据包大小
        dic['HEADER_SIZE'] = '%d bytes/s' % (c.getinfo(c.HEADER_SIZE))            #获取HTTP头部大小
        dic['SPEED_DOWNLOAD'] = '%d bytes/s' % (c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD))      #获取平均下载速度
    for key in info:
        print info[key],':',dic[key]
def main():
    while True:
        URL = raw_input("请输入一个URL地址(Q for exit):")
        if URL.lower() == 'q':
            sys.exit()
        else:
            getInfo(URL)
if __name__ == '__main__':
    main()
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,602评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,442评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,878评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,306评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,330评论 5 373
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,071评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,382评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,006评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,512评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,965评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,094评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,732评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,283评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,286评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,512评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,536评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,828评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容