关于代价函数的两个假设
反向传播算法的目标是计算代价函数C对神经网络中出现的所有权重w和偏置b的偏导数∂C/∂w和∂/C∂b。为了使反向传播工作,我们需要对代价函数的结构做两个主要假设。在进行假设之前,在脑海中有一个代价函数的实例是很有用的。我们将会使用上一章讲到的平方代价函数作为例子。上一章的平方代价函数具有以下形式:
C=1∑∥y(x)−aL(x)∥2
关于代价函数的两个假设
反向传播算法的目标是计算代价函数C对神经网络中出现的所有权重w和偏置b的偏导数∂C/∂w和∂/C∂b。为了使反向传播工作,我们需要对代价函数的结构做两个主要假设。在进行假设之前,在脑海中有一个代价函数的实例是很有用的。我们将会使用上一章讲到的平方代价函数作为例子。上一章的平方代价函数具有以下形式:
C=1∑∥y(x)−aL(x)∥2