工作中和其他语言的工程师交流，合作与联调中经常会涉及到数据的传输，这个数据的传输通常为json字符串，这个json格式数据和python自身的dict数据对象非常像，所以很自然的会思考这两者究竟区别在哪里？
首先，两者不一样
区别
- Python 的字典是一种数据结构，JSON 是一种数据格式。
json 就是一个根据某种约定格式编写的纯字符串，不具备任何数据结构的特征。而 python 的字典的字符串表现形式的规则看上去和 json 类似，但是字典本身是一个完整的数据结构，实现了一切自身该有的算法。
- Python的字典key可以是任意可hash对象，json只能是字符串。
形式上有些相像，但JSON是纯文本的，无法直接操作。
- 1.python dict 字符串用单引号，json强制规定双引号。
- 2.python dict 里可以嵌套tuple,json里只有array。 json.dumps({1:2}) 的结果是 ｛"1":2}； json.dumps((1,2)) 的结果是[1,2]
- 3.json key name 必须是字符串, python 是hashable, {(1,2):1} 在python里是合法的,因为tuple是hashable type；{[1,2]:1} 在python里TypeError: unhashable "list"
- 4.json: true false null ； python:True False None
- python {"me": "我"} 是合法的； json 必须是 {"me": "\u6211"}
联系
dict 存在于内存中，可以被序列化成 json 格式的数据（string），之后这些数据就可以传输或者存储了。
JSON 是一种数据传输格式。
也就是说，这些字符串以 JSON 这样的格式来传输，至于你怎么 parse 这些信息，甚至是是否 parse，是否储存，都不是 JSON 的事情。
用 Python 举个例子: 某段程序可以把字符串 "{A:1, B:2}" parse 成 一对 tuple( ("A", 1), ("B", 2) )而不是 dictionary {"A": 1, "B": 2}。Python 的 dictionary 是对 Hash Table 这一数据结构的一种实现。它使用其内置的哈希函数来规划键对应的内容的储存位置，从而获得 O(1) 的数据读取速度。所以 JSON 是一种数据传输格式，它能被解析成 Python 的 Dictionary 或者其他形式，但解析成什么内容是和 JSON 这种格式无关的。Python 的 Dictionary 则是 Python 对 Hash Table 的实现，一套从存储到提取都封装好了的方案。
